原文:tensorflow学习笔记(三)常用函数

上一篇简单介绍了tensorflow的基本操作,这一篇介绍一些常用的函数。 tf.constant tf.constant value , dtype None , shape None , name Const , verify shape False value:类型是dtype的常量值 常用 dtype:张量元素的类型shape:张量的形状name:张量的可选名称verify shape:布 ...

2020-02-24 19:46 0 684 推荐指数:

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Tensorflow 函数学习笔记

A: A:## tf.argmax(A, axis).eval() 输出axis维度上最大的数的索引 axis=0:列,axis=1:行 A:## tf.add(a,b) 创建a+b的计算图 ...

Sun Dec 03 07:09:00 CST 2017 0 7694
(四) tensorflow笔记常用函数说明

tensorflow笔记系列: (一) tensorflow笔记:流程,概念和简单代码注释 (二) tensorflow笔记:多层CNN代码分析 (三) tensorflow笔记:多层LSTM代码分析 (四) tensorflow笔记常用函数说明 (五) tensorflow笔记:模型的保存 ...

Thu Jan 19 03:51:00 CST 2017 0 40699
深度学习TensorFlow笔记——损失函数

1.损失函数---------经典损失函数--------交叉熵:交叉熵刻画了两个概率分布之间的距离,它是分类问题中使用比较广的一种损失函数。通过q来表示p的交叉熵为: Softmax将神经网络前向传播得到的结果变成概率分布,原始神经网络的输出被用作置信度来生成新的输出,而新的输出满足 ...

Mon Sep 30 04:36:00 CST 2019 0 704
Tensorflow学习笔记(2):变量,常用类和一些操作

变量是用来存储和更新参数的,也就是网络中的W或b。变量会被放在内存中。当模型训练结束后,他们需要被存在硬盘上,以便将来使用或分析模型。 一.变量 创建和初始化   当创建一个变量的时候,需要将一个Tensor作为初始值传入构造函数Variable()。这个初始值可以是随机值也可以是常量 ...

Thu Mar 23 06:39:00 CST 2017 0 4583
TensorFlow 常用函数

TensorFlow 中维护的集合列表 在一个计算图中,可以通过集合(collection)来管理不同类别的资源。比如通过 tf.add_to_collection 函数可以将资源加入一个或多个集合中,然后通过 tf.get_collection 获取一个集合里面的所有资源(如张量,变量 ...

Fri Nov 10 03:54:00 CST 2017 0 10067
tensorflow框架学习 (五)—— 损失函数的三种常用优化器

一、tensorflow常用的优化器   关于优化方法请查看:神经网络DNN —— 优化算法。   前面模型训练的的优化方法一直用的都是普通的梯度下降法,对应的优化器为tf.train.GradientDescentOptimizer,在tensorflow中优化器属于class ...

Tue Aug 13 21:52:00 CST 2019 0 611
TensorFlow 常用函数汇总

本文介绍了tensorflow常用函数,源自网上整理。   TensorFlow 将图形定义转换成分布式执行的操作, 以充分利用可用的计算资源(如 CPU 或 GPU。一般你不需要显式指定使用 CPU 还是 GPU, TensorFlow 能自动检测。如果检测到 GPU ...

Sun May 20 00:30:00 CST 2018 0 2995
 
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