A: A:## tf.argmax(A, axis).eval() 输出axis维度上最大的数的索引 axis=0:列,axis=1:行 A:## tf.add(a,b) 创建a+b的计算图 ...
上一篇简单介绍了tensorflow的基本操作,这一篇介绍一些常用的函数。 tf.constant tf.constant value , dtype None , shape None , name Const , verify shape False value:类型是dtype的常量值 常用 dtype:张量元素的类型shape:张量的形状name:张量的可选名称verify shape:布 ...
2020-02-24 19:46 0 684 推荐指数:
A: A:## tf.argmax(A, axis).eval() 输出axis维度上最大的数的索引 axis=0:列,axis=1:行 A:## tf.add(a,b) 创建a+b的计算图 ...
tensorflow笔记系列: (一) tensorflow笔记:流程,概念和简单代码注释 (二) tensorflow笔记:多层CNN代码分析 (三) tensorflow笔记:多层LSTM代码分析 (四) tensorflow笔记:常用函数说明 (五) tensorflow笔记:模型的保存 ...
1.损失函数---------经典损失函数--------交叉熵:交叉熵刻画了两个概率分布之间的距离,它是分类问题中使用比较广的一种损失函数。通过q来表示p的交叉熵为: Softmax将神经网络前向传播得到的结果变成概率分布,原始神经网络的输出被用作置信度来生成新的输出,而新的输出满足 ...
1、pinMode(pin,Mode):设置引脚的输入输出状态 Pin:引脚号; Mode:INPUT、OUTPUT 2、digitalWrit ...
变量是用来存储和更新参数的,也就是网络中的W或b。变量会被放在内存中。当模型训练结束后,他们需要被存在硬盘上,以便将来使用或分析模型。 一.变量 创建和初始化 当创建一个变量的时候,需要将一个Tensor作为初始值传入构造函数Variable()。这个初始值可以是随机值也可以是常量 ...
TensorFlow 中维护的集合列表 在一个计算图中,可以通过集合(collection)来管理不同类别的资源。比如通过 tf.add_to_collection 函数可以将资源加入一个或多个集合中,然后通过 tf.get_collection 获取一个集合里面的所有资源(如张量,变量 ...
一、tensorflow常用的优化器 关于优化方法请查看:神经网络DNN —— 优化算法。 前面模型训练的的优化方法一直用的都是普通的梯度下降法,对应的优化器为tf.train.GradientDescentOptimizer,在tensorflow中优化器属于class ...
本文介绍了tensorflow的常用函数,源自网上整理。 TensorFlow 将图形定义转换成分布式执行的操作, 以充分利用可用的计算资源(如 CPU 或 GPU。一般你不需要显式指定使用 CPU 还是 GPU, TensorFlow 能自动检测。如果检测到 GPU ...