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背景建模 帧差法 由于场景中的目标在运动,目标的影像在不同图像帧中的位置不同。该类算法对时间上连续的两帧图像进行差分运算,不同帧对应的像素点相减,判断灰度差的绝对值,当绝对值超过一定阈值时,即可判断为运动目标,从而实现目标的检测功能。帧差法非常简单,但是会 引入噪音和空洞问题。 混合高斯模型 在进行前景检测前,先对背景进行训练,对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟,每个背景的混合高斯的个数 ...
2020-02-13 19:37 0 1743 推荐指数:
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1,CodeBook算法流程介绍 CodeBook算法的基本思想是得到每个像素的时间序列模型。这种模型能很好地处理时间起伏,缺点是需要消耗大量的内存。CodeBook算法为当前图像的每一个像素建 ...
1,CodeBook的来源 先考虑平均背景的建模方法。该方法是针对每一个像素,累积若干帧的像素值,然后计算平均值和方差,以此来建立背景模型,相当于模型的每一个像素含有两个特征值,这两个特征值只是单纯的统计量,没有记录该像素值的历史起伏,即没有考虑时间序列和噪声干扰,不具备鲁棒性,因此建模时不能有 ...
Opencv--背景消除建模(BSM) 在opencv中有两种方法可以进行背景消除: 其一、基于机器学习(Knn--K个最近邻)背景消除建模 其一、基于图像分割(GMM,抗干扰图像分割)背景消除建模 BS ,Background Subtraction 相关API ...
multi_object_tracking_slow.py: 效果: multi_object_tracking_fast.py: 效果: ...
cvtColor() void cv::cvtColor ( InputArray src,OutputArray dst,int code,int ...
光流估计 光流是空间运动物体在观测成像平面上的像素运动的“瞬时速度”,根据各个像素点的速度矢量特征,可以对图像进行动态分析,例如目标跟踪。 - 亮度恒定:同一点随着时间的变化,其亮度不会发生改变。 ...
detect_blinks.py: 效果: ...