Pycharm是很多人在学习机器学习时的常用IDE。但是,当代码需要庞大计算资源的时候,我们往往需要借助远程服务器的GPU资源。很多人都是将代码拷贝到服务器,然后运行,但是当修改调试的时候,很不方便。Pycharm自身就带有远程代码调试功能,可以方便的实现像本地一样远程调试服务器端的代码 ...
.配置连接服务器 Pycharm菜单栏,如下图所示,依次点击 Tools gt Deployment gt Configration 配置连接服务器 点击 ok 点击tools Deployment options..可将always下拉选为ctrl s保存时上传代码 .配置远程Python解释器 在菜单栏,File gt Settings gt Project gt Project Inter ...
2020-02-14 21:07 0 1358 推荐指数:
Pycharm是很多人在学习机器学习时的常用IDE。但是,当代码需要庞大计算资源的时候,我们往往需要借助远程服务器的GPU资源。很多人都是将代码拷贝到服务器,然后运行,但是当修改调试的时候,很不方便。Pycharm自身就带有远程代码调试功能,可以方便的实现像本地一样远程调试服务器端的代码 ...
前提:需要有一个远程服务器,知道他的ip、port、user、password 一、连接远程服务器 进入配置页面 Pycharm菜单栏,如下图所示,依次点击 Tools -> Deployment -> Configration… 配置连接服务器 ...
问题描述 根据教程设置本地PyCharm远程连接服务器后,根据以下的设置了自动上传,在本地修改代码后,服务器端还是没有实时更新代码 解决步骤 在设置远程解释器的时候加上映射路径 先设置了ssh远程连接,这里选择第二个选项 interpreter设置成你的服务器 ...
目前,pycharm是非常受欢迎的编写、调试python的IDE,那么为了方便我们在本地调试远程服务器中的代码,我们可以在pycharm中进行SSH与SFTP的连接,来进行远程服务器的文件添加、修改与删除,并且在本地编写、修改与调试代码,这让我们能够很轻松的同时使用本地与远程服务器,更加高 ...
本来不打算写了,可是,还是记不住 源自https://blog.csdn.net/zhangyu4863/article/details/80188207 我的是pycharm2018.1.4专业版: 设置: tools----->deloyment-----> ...
创建一个新的Python项目。都是大家烂熟于心的老路子,我这里就不说按钮在哪里啦~ 选择Interpreter后面的那个下拉框,选 Add remote 然后在弹出的表格中填写就Okay啦! Anaconda的解释器地址在 /anaconda3/bin/python ...
问题描述 其实有很多教程了,我只是想记录一下设置得记录,这样就能充分利用阿里云服务器为我跑代码了... 步骤一:配置deployment 步骤二:选择远程python解释器 步骤三:将本地文件上传至远程服务器指定位置 之后 ...
(1)在服务器上创建备份目录,并赋予权限 mkdir -p /backup/bakdata #新建数据备份目录 (2)完成备份脚本操作 新建脚本文件 vi bakdata.sh 添加以下内容: #!/bin/sh dateTime ...