病毒：新型冠状病毒 2019-nCoV 传染源：新冠肺炎的患者。无症状感染者也可能成为传染源。 传播途径：经呼吸道飞沫、接触传播是主要的传播途径。气溶胶传播和消化道等传播途径尚待明确。 易感人群：人群普遍易感。老年人及有基础疾病者感染后病情较重，儿童及婴幼儿也有发病 潜伏期 ...

1.前言 之前我使用在桌面版本Qt实现了肺炎疫情监控平台：基于Qt的新冠肺炎疫情数据实时监控平 ...

前言 腾讯网页数据有点变化，所以重新爬取了一下 基于pyecharts的可视化，这次更新新加了注释 数据源 腾讯疫情实时追踪 后期会继续更新pyecharts的绘图，搭建可视化大屏，感兴趣的可以先关注一下 源文件下载链接无需积分 ...

　　在腾讯新闻和支付宝中我们都能看到疫情数据，但是支付宝的数据获取难度相对大一些，所以我们获取的腾讯新闻的数据，链接地址：https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm?from=timeline&isappinstalled=0 　　打开该网页后 ...

Python期末设计——爬取腾讯新冠肺炎疫情数据 一、选题背景 受2019-nCoV的影响，一场没有硝烟的疫情防御阻击战已经打响。在全国人民众志成城的努力下，疫情情况在逐步趋于稳定，但我们仍然不能掉以轻心。新型冠状病毒肺炎（Corona Virus Disease 2019 ...

疫情改变了全世界，影响着大家的生活，本案例结合大数据分析技术，使用pyspark对2020年美国新冠肺 ...

前言 这两年，新冠肺炎肆虐而来，随着确诊人数的不断上升，全世界的人都陷入了恐慌中。我们经常能在手机、电视上看到各个地区疫情的情况，但那些数据大多数都是零碎的，我们不可能去记住每个数据，但我们可以用爬虫爬取各个地区发出的新闻数据，再将这些数据进行整理分析。所以我们在疫情期间可以通过访问一个网站 ...

本文对应代码、数据及文献资料已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes，对代码不感兴趣的朋友可以直接跳至2.2 探索新冠肺炎疫情数据查看疫情拐点分析结果 1 简介 　　拐点检测（Knee point ...