Elasticsearch有一个功能叫做 聚合(aggregations) ,它允许你在数据上生成复杂的分析统计。它很像SQL中的 GROUP BY 但是功能更强大。 Aggregations种类分为: Metrics, Metrics 是简单的对过滤出来的数据集进行avg,max等操作 ...
简介:聚合框架有助于根据搜索查询提供聚合数据,语法定义如下: 一 Metric Aggregations 指标聚合 :对桶内的文档进行统计计算 . Top Hits:获取文档前几条数据,相当于MySQL中limit A. URL:POST index search size B.请求参数 form:开始位置 size:返回匹配项的最大数量,默认值 sort:匹配项的排序方式,默认是按照分数排序。 ...
2020-02-13 18:01 0 725 推荐指数:
Elasticsearch有一个功能叫做 聚合(aggregations) ,它允许你在数据上生成复杂的分析统计。它很像SQL中的 GROUP BY 但是功能更强大。 Aggregations种类分为: Metrics, Metrics 是简单的对过滤出来的数据集进行avg,max等操作 ...
Metric聚合,主要针对数值类型的字段,类似于关系型数据库中的sum、avg、max、min等聚合类型。一、avg 平均值 对字段grade取平均值。对应的java示例如下: 其中代码missing(0)表示如果文档中没有取平均值的字段时,则使用该值进行计算,本例中使用0参与 ...
聚合 类似于 DSL 查询表达式,聚合也有 可组合 的语法:独立单元的功能可以被混合起来提供你需要的自定义行为。这意味着只需要学习很少的基本概念,就可以得到几乎无尽的组合。 要掌握聚合,你只需要明白两个主要的概念: 桶(Buckets)满足特定条件的文档的集合指标(Metrics)对桶 ...
聚合分析的格式: "aggregations" : { "<aggregation_name>" : { "<aggregation_type>" : { <aggregation_body> } [,"meta" : { [< ...
索引中的全部数据: 首先,初始化Builder: 接下来举例说明各种聚合操作的实现方法,因为在es的api中,多字段上的聚合操作需要用到子聚合(subAggregation),初学者可能找不到方法(网上资料比较少,笔者在这个问题 ...
Aggregations 使用工厂聚合生成器(AggregationBuilders),并将查询时要计算的每个聚合添加到搜索请求中: SearchResponse sr = node.client().prepareSearch() .setQuery ...
Global Aggregation Prepare aggregation request下面是一个如何创建聚合请求的例子: AggregationBuilders .global("agg") .subAggregation(AggregationBuilders.terms ...
如下: Elasticsearch的查询分为: 1、子条件查询:查询特定字段的特定值 Query conte ...