测试集精度大于训练精度
/higher-validation-accuracy-than-training-accurracy-using-tensorflow-and-keras https://www.quora.com/H ...
原文：tensorflow识别Mnist时，训练集与验证集精度acc高，但是测试集精度低的比较隐蔽的原因
tensorflow识别Mnist时，训练集与验证集精度acc高，但是测试集精度低的比较隐蔽的原因除了网上说的主要原因https: blog.csdn.net wangdong article details 之外，还有一种是比较隐蔽的原因 可能对于大多数人不会犯这种低级错误 ，作为新手的我找了半天才找到，原因是在程序中创建了一个会话之后又重新创建了一个会话，代码程序见我博客https: www. ...
2020-02-13 16:21 0 2317 推荐指数：
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验证集，测试集，训练集
这三个名词在机器学习领域的文章中极其常见，但很多人对他们的概念并不是特别清楚，尤其是后两个经常被人混用。 Ripley, B.D（1996）在他的经典专著P ...
训练集，验证集，测试集比例
当数据量比较小时，可以使用 7 ：3 训练数据和测试数据，或者 6：2 : 2 训练数据，验证数据和测试数据。 (西瓜书中描述常见的做法是将大约 2/3 ~ 4/5 的样本数据用于训练，剩余样本用于测试） 当数据量非常大时，可以使用 98 : 1 : 1 训练数据，验证数据和测试 ...
训练集、验证集和测试集区别
我们在进行模型评估和选择的时候，先将数据集随机分为训练集、验证集和测试集，然后用训练集训练模型，用验证集验证模型，根据情况不断调整模型，选择其中最好的模型，再用训练集和测试集训练模型得到一个最好的模型，最后用测试集评估最终的模型。 训练集 训练集是用于模型拟合数据样本。 验证 ...
制作训练集和验证集、测试集
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