现今业界分布式服务跟踪的理论基础主要来自于 Google 的一篇论文《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》，使用最为广泛的开源实现是 Twitter 的 Zipkin，为了实现平台无关、厂商无关 ...

原文：https://www.jianshu.com/p/6ef0b76b9c26 分布式服务跟踪需求 随着分布式服务越来越多，调用关系越来越复杂，组合接口越来越多，要进行分布式服务跟踪监控的需求也越来越强烈，对于项目负责人当生产环境出现问题的时候需要第一时间知道 ...

一、为什么要有分布式链路追踪 链路追踪的主要目的在于让我们知道A微服务调用B微服务，B微服务调用C微服务，C微服务调用D微服务，D微服务调用A微服务等整个流程是怎样的。 二、SpringCloud整合Sleuth+Zipkin 1.Maven依赖 2.核心配置文件 ...

随着业务发展，系统拆分导致系统调用链路愈发复杂一个前端请求可能最终需要调用很多次后端服务才能完成，当整个请求变慢或不可用时，我们是无法得知该请求是由某个或某些后端服务引起的，这时就需要解决如何快读定位服务故障点，以对症下药。于是就有了分布式系统调用跟踪的诞生。 现今业界分布式服务跟踪的理论基础 ...

随着业务发展，系统拆分导致系统调用链路愈发复杂一个前端请求可能最终需要调用很多次后端服务才能完成，当整个请求变慢或不可用时，我们是无法得知该请求是由某个或某些后端服务引起的，这时就需要解决如何快读定位服务故障点，以对症下药。于是就有了分布式系统调用跟踪的诞生。 现今业界分布式服务跟踪的理论基础 ...

随着业务发展，系统拆分导致系统调用链路愈发复杂一个前端请求可能最终需要调用很多次后端服务才能完成，当整个请求变慢或不可用时，我们是无法得知该请求是由某个或某些后端服务引起的，这时就需要解决如何快读定位服务故障点，以对症下药。 于是就有了分布式系统调用跟踪的诞生。 现今业界分布式服务跟踪 ...

原创： dqqzj SpringForAll社区 今天 Spring Cloud Sleuth Span是基本的工作单位。 例如，发送 RPC是一个新的跨度，就像向RPC发送响应一样。 跨度由跨度唯一的64位ID和跨度所包含的另一个64位ID标识。 Spans还有其他数据 ...

链路追踪：指一次任务的开始到结束，期间调用的所有系统及耗时都可以完整的记录下来。 一、Sleuth 　　1. 功能 　　　　A. 链路追踪：查看一个请求经过了哪些服务及服务之间调用关系； 　　　　B. 性能分析：查看每个采样请求的耗时情况，对耗时长的进行处理； 　　　　C. 数据分析 ...