一、知识点: 相关包:torch.utils.data 包装数据类:TensorDataset 【包装数据和目标张量的数据集,通过沿着第一个维度索引两个 ...
一、知识点: 相关包:torch.utils.data 包装数据类:TensorDataset 【包装数据和目标张量的数据集,通过沿着第一个维度索引两个 ...
0. 引子 在训练轻量化模型时,经常发生的情况就是,明明 GPU 很闲,可速度就是上不去,用了多张卡并行也没有太大改善。 如果什么优化都不做,仅仅是使用nn.DataParallel这个模块,那么实测大概只能实现一点几倍的加速(按每秒处理的总图片数计算),不管用多少张卡。因为卡越多,数据传输 ...
本文是使用pycharm下的pytorch框架编写一个训练本地数据集的Resnet深度学习模型,其一共有两百行代码左右,分成mian.py、network.py、dataset.py以及train.py文件,功能是对本地的数据集进行分类。本文介绍逻辑是总分形式,即首先对总流程进行一个 ...
https://www.jianshu.com/p/fb132fdbde3b ...
背景 机器学习工作负载与传统的工作负载相比,一个比较显著的特点是对 GPU 的需求旺盛。在之前的文章中介绍过(https://mp.weixin.qq.com/s/Nasm-cXLtJObjLwLQ ...
)model.to(device) 这样模型就会在gpu 0, 1, 2 上进行训练 ...
pytorch 多gpu训练 用nn.DataParallel重新包装一下 数据并行有三种情况 前向过程 只要将model重新包装一下就可以。 后向过程 在网上看到别人这样写了,做了一下测试。但是显存没有变化,不知道它的影响是怎样的。 更新学习率的时候也需要 ...
项目地址:https://github.com/milesial/Pytorch-UNet 开始训练报错:Either no mask or multiple masks found for the ID 问题出在BasicDataset中的mask_suffix,其默认值为空,检查 ...