原文:sparkStreaming实时数据处理的优化方面

.并行度 在direct方式下,sparkStreaming的task数量是等于kafka的分区数,kakfa单个分区的一般吞吐量为 M s 常规设计下:kafka的分区数一般为broken节点的 , , 倍比较合理 比如我的集群有 个broken节点,创建kafka的分区为 个,sparkStreaming的task也为 个,当然也可以适当放大分区,根据自己的数据量来合理规划集群及分区数 .序 ...

2020-02-12 16:42 0 1496 推荐指数:

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基于 MaxCompute 的实时数据处理实践

​简介: MaxCompute 通过流式数据高性能写入和秒级别查询能力(查询加速),提供EB级云原生数仓近实时分析能力;高效的实现对变化中的数据进行快速分析及决策辅助。当前Demo基于近实时交互式BI分析/决策辅助场景,实现指标卡近实时BI分析、近实时市场监测、近实时趋势分析、近实时销量拆分功能 ...

Thu Sep 09 00:01:00 CST 2021 0 125
SparkStreaming实时流式大数据处理实战总结

总结《SparkStreaming实时流式大数据处理实战》 一、初始spark 1. 初始sparkstreaming 1.1 大数据处理模式 1. 一种是原生流处理(Native)的方式,即所有输入记录会一条接一条地被处理,storm 和 flink 2. 另一种是微批处理(Batch ...

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Twitter Storm 实时数据处理框架分析总结

Storm是Twitter开源的一个类似于Hadoop的实时数据处理框架(原来是由BackType开发,后BackType被Twitter收购,将Storm作为Twitter的实时数据分析)。实时数据处理的应用场景很广泛,如上篇文章介绍S4时所说的个性化搜索广告的会话特征分析。而Yahoo当初 ...

Sat Feb 04 02:03:00 CST 2012 0 5901
datafuse基于rust 开发的实时数据处理&&dbms分析系统

datafuse基于rust开发的实时数据处理&&分析框架 参考架构 组件说明 fusequery 分布式查询引擎(借鉴了clickhouse) fusestore 借鉴了clickhouse 的mergetree 的分布式存储引擎 说明 ...

Tue Jun 15 02:01:00 CST 2021 0 1562
SparkStreaming+Kafka 处理实时WIFI数据

业务背景 技术选型 Kafka Producer SparkStreaming 接收Kafka数据流 基于Receiver接收数据 直连方式读取kafka数据 ...

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实时数据显示

实时数据显示--SignalR实例演示 近段时间,有实现一个看板的功能,就是用户更新信息时,即是对数据库的数据进行插入,更新,或是删除时,在墙上的屏幕的数据不需要人为去刷新,用户就能看到更新后的数据。实现此功能,Insus.NET使用SignalR的技术来实现。下面的实例中,虽然不是实际的数据 ...

Sat Jul 02 18:29:00 CST 2016 0 3962
 
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