简介: MaxCompute 通过流式数据高性能写入和秒级别查询能力(查询加速),提供EB级云原生数仓近实时分析能力;高效的实现对变化中的数据进行快速分析及决策辅助。当前Demo基于近实时交互式BI分析/决策辅助场景,实现指标卡近实时BI分析、近实时市场监测、近实时趋势分析、近实时销量拆分功能 ...
.并行度 在direct方式下,sparkStreaming的task数量是等于kafka的分区数,kakfa单个分区的一般吞吐量为 M s 常规设计下:kafka的分区数一般为broken节点的 , , 倍比较合理 比如我的集群有 个broken节点,创建kafka的分区为 个,sparkStreaming的task也为 个,当然也可以适当放大分区,根据自己的数据量来合理规划集群及分区数 .序 ...
2020-02-12 16:42 0 1496 推荐指数:
简介: MaxCompute 通过流式数据高性能写入和秒级别查询能力(查询加速),提供EB级云原生数仓近实时分析能力;高效的实现对变化中的数据进行快速分析及决策辅助。当前Demo基于近实时交互式BI分析/决策辅助场景,实现指标卡近实时BI分析、近实时市场监测、近实时趋势分析、近实时销量拆分功能 ...
总结《SparkStreaming实时流式大数据处理实战》 一、初始spark 1. 初始sparkstreaming 1.1 大数据处理模式 1. 一种是原生流处理(Native)的方式,即所有输入记录会一条接一条地被处理,storm 和 flink 2. 另一种是微批处理(Batch ...
Storm是Twitter开源的一个类似于Hadoop的实时数据处理框架(原来是由BackType开发,后BackType被Twitter收购,将Storm作为Twitter的实时数据分析)。实时数据处理的应用场景很广泛,如上篇文章介绍S4时所说的个性化搜索广告的会话特征分析。而Yahoo当初 ...
一下,整个组件使用和组件对接过程中一些注意点和坑。 开始吧 在处理实时数据时,需要即时地获得数据库表 ...
datafuse基于rust开发的实时数据处理&&分析框架 参考架构 组件说明 fusequery 分布式查询引擎(借鉴了clickhouse) fusestore 借鉴了clickhouse 的mergetree 的分布式存储引擎 说明 ...
业务背景 技术选型 Kafka Producer SparkStreaming 接收Kafka数据流 基于Receiver接收数据 直连方式读取kafka数据 ...
实时数据显示--SignalR实例演示 近段时间,有实现一个看板的功能,就是用户更新信息时,即是对数据库的数据进行插入,更新,或是删除时,在墙上的屏幕的数据不需要人为去刷新,用户就能看到更新后的数据。实现此功能,Insus.NET使用SignalR的技术来实现。下面的实例中,虽然不是实际的数据 ...