原文:(5千字)由浅入深讲解动态规划(JS版)-钢条切割,最大公共子序列,最短编辑距离

斐波拉契数列 首先我们来看看斐波拉契数列,这是一个大家都很熟悉的数列: 有了上面的公式,我们很容易写出计算f n 的递归代码: 现在我们考虑一下上面的计算过程,计算f 的时候需要f 与f 的值,计算f 的时候需要f 与f 的值,这里f 就重复算了两遍。在我们已知f 和f 的情况下,我们其实只需要计算f ,f ,f 三次计算就行了,但是从下图可知,我们总共计算了 次,里面f , f , f 都有多次 ...

2020-02-12 10:47 0 315 推荐指数:

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动态规划-钢条切割问题

Description: The rod-cutting problem is the following. Given a rod of length n inches and a table o ...

Fri Nov 20 22:33:00 CST 2015 1 9096
钢条切割问题带你彻底理解动态规划

,再将它们的解组合起来,求出原问题的解。与之相反,动态规划应用于问题重叠的情况,即不同的问题具有公共 ...

Sun Apr 01 05:11:00 CST 2018 2 2524
动态规划实现钢条切割问题(Java)

动态规划算法的步骤  1. 刻画一个最优解的结构特征;  2. 递归地定义最优解的值;  3. 计算最优解的值;  4. 利用计算出的信息,构造一个最优解。 钢条切割问题描述  (1)Serling公司购买长钢条,将其切割为短钢条出售。不同的切割方案,收益是不同的,怎么切割才能有最大的收益 ...

Sat Feb 09 18:45:00 CST 2019 0 757
算法导论-动态规划-钢条切割

动态规划通常用于解决最优化问题,在这类问题中,通过做出一组选择来达到最优解。在做出每个选择的同时,通常会生成与原问题形式相同的问题。当多于一个选择子集都生成相同的问题时,动态规划技术通常就会很有效,其关键技术就是对每个这样的问题都保存其解,当其重复出现时即可避免重复求解。 钢条切割 ...

Tue Mar 17 06:30:00 CST 2015 4 10782
leetcode 编辑距离(动态规划)

给定两个单词 word1 和 word2,计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。 你可以对一个单词进行如下三种操作: 插入一个字符删除一个字符替换一个字符示例 1: 输 ...

Wed Feb 26 06:53:00 CST 2020 0 693
动态规划编辑距离问题

题目描述: 要求两字符串有差异的字符个数。例如: aaaaabaaaaa aaaaacaabaa 这两个字符串,最大公共字串长度是5,但它们只有两个字符不同,函数输出值应为2。 如果是: aaabbbcccddd aaaeeeddd 函数的输出值应该是6。 比较形象地形容一下 ...

Sun Nov 27 06:53:00 CST 2011 2 6344
动态规划编辑距离问题

问题描述: 对于序列S和T, 它们之间的距离定义为: 对二者其一进行几次以下操作: 1, 删除一个字符; 2, 插入一个字符; 3, 改变一个字符. 每进行一次操作, 计数增加1. 将S和T变为相等序列的最小计数就是两者的编辑距离(edit distance)或者叫相似度. 请给出相应算法 ...

Sun Nov 26 01:37:00 CST 2017 0 6234
动态规划编辑距离

原题传送门 自己动手敲的第一道二维DP题目(尽管偷偷翻了一下算法书),心情很美丽。 思路 设dp[i][j]表示X[i]与Y[j]的编辑距离. 那么,可以进行三种操作: 插入x[i](等同于删除y[j]),那么dp[i][j]就等于dp[i-1][j]+1. 插入x[i](等同于删除y ...

Sun Jun 16 22:49:00 CST 2019 0 579
 
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