哈夫曼树+带权路径长度计算
哈夫曼树（最优二叉树） 其目的： 找出存放一串字符需要的最少的二进制编码 构造方法： 1.得到每种字符出现的频率或者概率，即权值，构成频率表 2.找出频率最小的两个，小的在左边，大的在右边，组成二叉树。父节点为两者的和（不计入WPL计算），频率表更新（删除这两个数，同时加入两数 ...
原文：哈夫曼树的带权路径长度 = 非叶子结点的权值之和 怎么理解？
先看一个题目： 题目描述 哈夫曼树，第一行输入一个数n，表示叶结点的个数。需要用这些叶结点生成哈夫曼树，根据哈夫曼树的概念，这些结点有权值，即weight，题目需要输出哈夫曼树的带权路径长度。 输入描述: 输出描述: 示例 输入 输出 这题用到一个结论： 哈夫曼树的带权路径长度 非叶子结点的权值之和 一个便于理解这个结论的思路如下： ...
2020-02-12 09:00 0 903 推荐指数：
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本文转载自：https://blog.csdn.net/yushupan/article/details/82735773?utm_source=app 给定n个权值作为n个叶子结点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman ...