原文:两样本差异的统计学比较方法-假设检验

一:背景 这几天重新复习了一下以前经典的假设检验方法。包括之前使用excel来做一些简单的统计分析。 假设检验 hypothesis test 亦称显著性检验 significant test ,是统计推断的另一重要内容, 其目的是比较总体参数之间有无差别。假设检验的实质是判断观察到的 差别 是由抽样误差引起还是总体上的不同, 目的是评价两种不同处理引起效应不同的证据有多强,这种证据的强度用概率P ...

2020-02-11 21:59 0 16475 推荐指数:

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两样本检验

Two Sample t-test 两样本t检验用于检验个总体的均值是否相等。总体都是未知的,且我们不想或不易测量出总体所有的个体,来求得总体均值。所以我们从总体中随机抽样得到样本。对两样本进行统计检验,来看两样本差异是否显著。 案例 若我们想知道个不同物种的乌龟的平均重量是否 ...

Mon Dec 07 05:39:00 CST 2020 0 485
假设检验-单样本检验

假设检验时数据分析必须学习的方法 第一部分:误差思维和置信区间 什么是误差思维? 什么是置信区间? 什么是置信水平? 这里选常用置信水平%95,即精度为2个标准误差范围内: 通过游戏可视化理解置信区间 ...

Thu Jan 02 23:54:00 CST 2020 0 1616
#简单统计学#单样本t检验

样本t检验用于检验一个样本均值与假设的总体均值的差异是否显著。 对于一个总体来说,其集中趋势或者说中心值是我们关心的,因此需要了解总体的均值,但是由于总体的不可知性,我们首先对总体均值的取值进行假设,然后对总体进行抽样,通过样本均值的情况来检验我们对总体均值的假设是否成立,根据假设检验的小概率 ...

Sat Jul 18 18:56:00 CST 2015 0 6624
python单样本假设检验实例

假设检验可以建立批判思维,切忌盲目追寻他人的观点。在各个领域都应用广泛,例如犯罪,科学研究中都会假设某个推理,然后通过一系列结论去证明这个推断是否成立,如果成立则接受假设,若不成立则接受反面推断。 假设检验的四个步骤 一、问题是什么 1.明确问题是什么,根据问题假定 ...

Wed Sep 12 05:20:00 CST 2018 0 5105
统计学方法(t-检验

数据出来要做几件事:首先判断数据是否符合正态分布,如果符合的话,就要进行t-检验,那么进行t-检验的作用在哪呢? t-检验主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布 http://blog.csdn.net/shulixu/article/details ...

Wed Feb 28 19:58:00 CST 2018 0 2173
概率统计22——假设检验理论(1)

  我们可以根据经验或统计量对一些事情做出断言,问题是,如何判断这个断言的合理性?假设检验为我们提供了一种利用样本检验断言是否可靠的方法,能够让我们通过已有的证据验证断言是经过缜密的运算,还是毫无根据的瞎猜。 假设检验的背景   某个机器元件的质量标准是功率,功率越大越好,这个元件影响到公司 ...

Thu Mar 05 00:47:00 CST 2020 0 1013
概率统计23——假设检验理论(2)

,因此并不能百分之百确定原假设一定不成立,也就是说,原假设也有判断错误的时候。 种错误类型 假设检验 ...

Sat Mar 28 00:34:00 CST 2020 0 1106
 
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