数据读取的时候： 先查缓存，缓存查不到查数据库，然后把查到的结果放到缓存中。这些都基本上没有争议。 但是数据更新的时候： 到底是先更新数据库，还是再更新（or删除）缓存 or 先更新（or删除）缓存，再更新数据库。 一直存在很大的争议。几种实现方式都会出现数据一致性问题 ...

读写分离： 为保证数据库数据的一致性，我们要求所有对于数据库的更新操作都是针对主数据库的，但是读操作是可以针对从数据库来进行。大多数站点的数据库读操作比写操作更加密集，而且查询条件相对复杂，数据库的大部分性能消耗在查询操作上了。 主从复制数据是异步完成的，这就导致主从数据库中的数据有一定的延迟 ...

作者：林冠宏 / 指尖下的幽灵 掘金：https://juejin.im/user/587f0dfe128fe100570ce2d8 博客：http://www.cnbl ...

在项目中经常会同时操作mysql与redis 那么如何保证数据的一致性呢 一般增删改都是先操作MySQL数据库，成功之后再操作Redis，但这里有个问题，如果MySQL操作成功了，但Redis突然出现异常，操作失败，如何回滚MySQL操作。 使用注解@Transactional只会回滚 ...

代码示例： 附： http://www.cnblogs.com/wanself/archive/2012/12/17/2822185.html Django-MySQL连接池 ...

背景 　　在高并发的业务场景下，数据库的性能瓶颈往往是用户并发访问过大造成的，所以会有个Redis做个缓冲。 case 　　一、A写，B读， 　　　　写：1.淘汰cache 2.写操作(由于各种原因消耗了1s) 3.更新cache 　　　　读：1.读cache 2.读DB 3更新 ...

https://time.geekbang.org/column/article/215383 3个线程 // 附录2 如何解决主从同步的数据一致性问题 // 附录2 方法 1：异步复制 方法 2：半同步复制 方法 3：组复制 参考 1、MySQL的复制原理以及流程 ...