[推荐系统]利用用户行为数据
基于用户行为分析的推荐算法是个性化推荐系统的重要算法，一般将这种类型的算法称为协同过滤算法。协同过滤就是指用户可以齐心协力，通过不断地和网站互动，使自己的推荐列表能够不断过滤掉自己不感兴趣的物品，从而越来越满足自己的需求。 用户行为数据简介 用户行为数据在网站上最简单的存在形式就是日志。网站 ...
原文：基于用户行为为用户推荐商品
用户行为数据 用户行为数据在网站中最简单的存在形式就是日志，用户行为就是指用户在系统中进行的各种操作，比如用户在电商网站中进行的浏览 点击 搜索 购买 收藏等行为。我们可以通过分析这些数据来推测用户喜爱哪种商品，从而为用户推荐他们更偏爱的商品。 用户行为分类 根据反馈的明确性来说，用户行为在个性化推荐系统中一般分两种： 显性反馈行为：明确表示用户对商品喜恶的行为，比如评价 收藏等 隐性反馈行为： ...
2020-02-11 17:08 0 198 推荐指数：
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