注:点估计是参数估计中的一种。点估计常用的方法有两种:矩估计和最大似然估计。之所以要做估计,最本质的问题是我们能获得的信息量(样本的数量)有限,因此只能在有限的信息中,用合理的方法、在可接受的精度或置信度下做近似计算,以便对总体有一个大概的认识,也就是将某种在有限样本中获得的规律,推广到更大的样本 ...
原文 https: mp.weixin.qq.com s NV ThVwhM dTIDQAWITSQQ 概率 probabilty 和统计 statistics 是两个相近的概念,其实研究的问题刚好相反。 概率是使用一个已知参数的模型去预测这个模型所产生的结果,并研究结果的相关数字特征,比如期望 方差等。假设现在已知一个射击运动员的得分服从均值为 . ,方差为 . 的正态分布,就可以对这名运动员 ...
2020-02-10 12:25 0 1812 推荐指数:
注:点估计是参数估计中的一种。点估计常用的方法有两种:矩估计和最大似然估计。之所以要做估计,最本质的问题是我们能获得的信息量(样本的数量)有限,因此只能在有限的信息中,用合理的方法、在可接受的精度或置信度下做近似计算,以便对总体有一个大概的认识,也就是将某种在有限样本中获得的规律,推广到更大的样本 ...
一、概率密度函数 概率密度函数用于描述连续随机变量的概率分布,离散型分布中我们通常关注随机变量X取特定值时的概率,在连续型分布中关注X在某数值范围内对应概率。 连续随机变量的概率通过概率密度函数面积表示。对于任何概率分布来说,总概率必须等于1,因此面积必须等于1。 二、正态分布-连续 ...
在之前的学习中,主要基于充分统计量给出点估计,并且注重于点估计的无偏性与相合性。然而,仅有这两个性质是不足的,无偏性只能保证统计量的均值与待估参数一致,却无法控制统计量可能偏离待估参数的程度;相合性只能在大样本下保证统计量到均值的收敛性,但却对小样本情形束手无策。今天我们将注重于统计量的有效性 ...
f(x)在x0点导数存在表示导数不是一个无穷大 1.函数图象在x0点的切线不垂直于x轴 2.尖点--两边导数是正负无穷大 3.折点--两边导数不一样(如|x|在x=0) 4.间断两 两边的导数是正负无穷大 函数连续的充要条件是:函数在c点的左右的函数极限存在 ...
统计学是通过什么检测两个变量之间是否有关系? 例如身高和性别是否有关系 答:通过检测男性样本的身高均值 VS 女性样本的身高均值 是否有差异, 有差异就说明两个变量之间存在关系。检验均值的差异是否为零,不看大小只看是否为零 参数估计 例题:北京市领导想知道当年住宅价格 ...
学习内容 1、连续性方程的推导(依据质量守恒定律,建立密度余量和质点振速的关系) (1) 总思路:密度余量变化引起的质量变化和由于质点运动流入流出引起的质量变化相等。 (2)推导过程由质点运动流入流出引起的质量 ...
同济版《高等数学第七版》中有对函数连续性有如下叙述: 其中为了用第二种方式来定义函数连续性而作出了如下说明: 容易看出,上图内容更多地是从直观的角度上进行分析,以帮助我们理解第二种定义与第一种定义之间的等价关系。 直观有直观的好处,因为若是真要将其中缘由说清楚,可能会要牵扯出更加复杂 ...
当时序数据不连续时,需要将连续的数据划分为一块,基于pandas dataframe的方案如下。 >>> df DateAnalyzed Val 1 2018-03-18 0.470253 2 2018-03-19 0.470253 ...