将物体表面每点的法向向量映射到一个单位球上，这个球称为高斯参考球(Gaussian Reference Sphere)。 映射过程是这样的，将法向的起点平移至高斯参考球的球心，每个法向量会与高斯参考球的球面有一个交点，这个交点就称为法向在高斯球上的高斯映像。 《微分几何》的内容 ...

通常，图像处理软件会提供"模糊"（blur）滤镜，使图片产生模糊的效果。 "模糊"的算法有很多种，其中有一种叫做"高斯模糊"（Gaussian Blur）。它将正态分布（又名"高斯分布"）用于图像处理。 本文介绍"高斯模糊"的算法，你会看到这是一个非常简单易懂的算法。本质上，它是一种 ...

目录 1、高斯函数与正态分布 1.1 一维高斯函数 1.2 正态分布 1.3 二维高斯函数 2、高斯模糊原理 2.1 二维高斯函数求权重 2.2 权重矩阵 2.3 计算高斯模糊 3、高斯核函数 3.2 径向基函数RBF 3.3 高斯函数性质 ...

版权声明：本文发布于http://younghit.cnblogs.com/，版权由Young！所有。如需转载，请注明出处。若在未经作者同意下将本文内容用于商业用途，将追究其法律责任。如果有问题，请以短消息方式联系作者。 　本文科普一下高斯白噪声（white Gaussian ...

在概率论和数理统计中，高斯过程（英语：Gaussian process）是观测值出现在一个连续域（例如时间或空间）的统计模型。是随机过程（stochastic process）的一种，是一系列服从正态分布的随机变量（random variable）在一指数集（index set）内的组合。 高斯 ...

Y X H I 522994.430 3388020.940 17.870 3673522994.400 3 ...

发展到现在这个平滑算法的时候, 我已经完全不知道如何去命名这篇文章了, 只好罗列出一些关键字来方便搜索了. 在之前我们提到过了均值滤波器, 就是说某像素的颜色, 由以其为中心的九宫格的像素平均值来决定. 在这个基础上又发展成了带权的平均滤波器, 这里的高斯平滑或者说滤波器就是这样一种带权的平均 ...

一、方差与标准差 方差：描述一个变量离其期望值的距离；将各个误差的平方累加，再除以总数。 标准差：描述一组数值内个体间的离散程度；方差的算数平方根。 连续随机变量和离散随机变量下的方差： 如上图通过标准差，可以直观得到距离平均值μ到μ+σ之间的概率。 二、高斯函数 ...