增加。 小文件带来的问题 关于这个问题的阐述可以读一读Cloudera的这篇文章。简单来说 ...
目录 一 数据样例 二 需求 三 分析 四 代码实现 一 数据样例 文件一:one.txt 文件二:two.txt 文件三:three.txt 二 需求 无论hdfs还是mapreduce,对于小文件都有损效率,实践中,又难免面临处理大量小文件的场景,此时,就需要有相应解决方案。将多个小文件合并成一个文件SequenceFile,SequenceFile里面存储着多个文件,存储的形式为文件路径 ...
2020-02-09 17:14 0 937 推荐指数:
增加。 小文件带来的问题 关于这个问题的阐述可以读一读Cloudera的这篇文章。简单来说 ...
1、背景 在实际项目中,输入数据往往是由许多小文件组成,这里的小文件是指小于HDFS系统Block大小的文件(默认128M), 然而每一个存储在HDFS中的文件、目录和块都映射为一个对象,存储在NameNode服务器内存中,通常占用150个字节。 如果有1千万个文件,就需要消耗大约3G ...
由于hadoop擅长存储大文件,因为大文件的元数据信息比较少,如果hadoop集群当中有大量的小文件,那么每个小文件都需要维护一份元数据信息,会大大的增加集群管理元数据的内存压力,所以在实际工作当中,如果有必要一定要将小文件合并成大文件进行一起处理。 在我们的hdfs 的shell命令 ...
package spark99 import java.io.IOException import org.apache.hadoop.fs.{FileSystem, Path}import or ...
hive小文件合并。 当使用union all会产生多个文件夹,可以设定distributed by 或者reduce个数。 hive合并。 SET hive.exec.dynamic.partition=true; SET ...
不多说,直接上代码。 Hadoop 自身提供了几种机制来解决相关的问题,包括HAR,SequeueFile和CombineFileInputFormat。 Hadoop 自身提供的几种小文件合并机制 Hadoop HAR ...
= false ## true 时在 MapReduce 的任务结束时合并小文件 set hive.mer ...
小文件合并是针对文件上传到HDFS之前 这些文件夹里面都是小文件 参考代码 最后一点,分清楚hadoop fs 和dfs的区别 FS涉及可以指向任何文件系统(如本地,HDFS等)的通用文件系统。因此,当您处理 ...