1、维度建模相关概念 　　　　1.1、度量和环境 　　　　　　维度建模支持对因为过程的支持，这是通过对业务过程度量进行建模来实现的。 　　　　　　那么，什么是度量呢？实际上，通过和业务方、需求方交谈、或者阅读报表、图表等，可以很容易地识别度量。 　　　　　　考虑如下因为需求 ...

1.前言 为了适应大数据应用场景的要求，Hadoop以及NoSQL等与传统企业平台完全不同的新兴架构迅速地崛起。而下层技术基础的革命必将影响上层建筑：数据模型和算法。简单地将传统基于第四范式结构化关系型数据库的模型拷贝到新的引擎上，无异于削足适履，不仅增加了大数据应用开发的难度和复杂度，又无法发 ...

1、为什么要建模意义 图书，希望分门别类摆放，电脑桌面上文件希望是自己习惯组织方式。 数据模型：数据组织和存储方法。强调从业务、存取和使用角度合理存储。（烂程序员关心代码，好的程序员关系数据结构和他们间的关系） 重要性： （1）性能：快速查询、减少IO。 （2）成本：降低计算和存储 ...

一、数据模型概念 数据模型就是数据组织和存储方法，它强调从业务、数据存取和使用角度来合理存储数据。简单来说，数据建模就是搞清楚每个表都有哪些字段、表之间有什么联系，然后根据需要添加字段或度量值、建立关系的过程。 目的：更好的组织和存储数据，以便在性能、成本、效率、质量之间取得平衡 ...

忽如一夜春风来，无人不谈大数据。大数据就像前两年的云计算一样，是一个时下被炒得很火的概念。那么什么是大数据，大数据是如何定义的，大数据处理技术有哪些，大数据能给我们带来什么益处？虽然我不知道现在这些概念是如何被炒作的，但是作为一名互联网行业的从业者，作为一个大数据技术的实践者，根据自己的理解和经验 ...

数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 第一，目标律：业务目标是所有数据解决方案的源头。 它定义了数据挖掘的主题：数据挖掘关注解决业务业问题和实现业务目标。数据挖掘主要不是一种技术，而是一个过程，业务目标是它的的核心。 没有业务目标 ...

大家好，我是一哥，前几天建了一个数据仓库方向的小群，收集了大家的一些问题，其中有个问题，一哥很想去谈一谈——现在做传统数仓，如何快速转到大数据数据呢？其实一哥知道的很多同事都是从传统数据仓库转到大数据的，今天就结合身边的同事经历来一起分享一下。 一、数据仓库 数据仓库：数据仓库系统的主要应用 ...

1.建立新模型 2.创建物理数据模型（可以选择数据库类型及版本） 3.建立表 左键点击Table这个图标，鼠标移动到空白工作区，再左键，一个表的视图就出来了，（连续左键，会出现多个表的视图），右键退出创建表视图的模式，回到Pointer模式。 4.描述表 1）双击表，就会 ...