隐马尔可夫模型维特比算法详解
隐马尔可夫模型维特比算法详解 关于隐马尔可夫模型的维特比解码算法网上已有一大批文章介绍，故本文不再介绍。 本文主要是在读《自然语言处理简明教程》和看HanLP 中文人名识别源码过程中，对该算法的一次梳理，以防忘记。 隐马模型有三个问题，其中二个是： 给定HMM模型 \(\lambda ...
原文：详解隐马尔可夫模型(HMM)中的维特比算法
笔记转载于GitHub项目：https: github.com NLP LOVE Introduction NLP . 隐马尔可夫模型与序列标注 第 章的n元语法模型从词语接续的流畅度出发，为全切分词网中的二元接续打分，进而利用维特比算法求解似然概率最大的路径。这种词语级别的模型无法应对 OOV Out of Vocabulary，即未登录词 问题: V在最初的全切分阶段就已经不可能进人词网了，更 ...
2020-02-08 20:29 0 1529 推荐指数：
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