统计学习三要素(模型,策略,算法): 模型:假设空间,假设输入到输出之间的关系,获得一个参数向量 策略:按照什么准则(损失函数,风险函数,经验风险函数=>结构风险函数)选择最好的模型 算法:学习模型的具体计算方法 统计学习三要素 统计学习三要素个人理解 卷积神经网络 ...
本文为在csdn博主z小白的文章基础上,做了一些自己的理解与扩展,文末附有原文链接,尊重知识产权从我做起。 简介ResNet是何凯明大神在 年提出的一种网络结构,获得了ILSVRC 分类任务的第一名,同时在ImageNet detection,ImageNet localization,COCO detection和COCO segmentation等任务中均获得了第一名,在当时可谓是轰动一时。 ...
2020-02-08 20:20 0 19912 推荐指数:
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目录 引言 ResNet50整体结构 ResNet各个Stage具体结构 Stage 0 Stage 1 Bottleneck具体结构 BTNK2 BTNK1 简要分析 福利 参考 ...
卷积神经网络 卷积神经网络是近些年逐步兴起的一种人工神经网络结构, 因为利用卷积神经网络在图像和语音识别方面能够给出更优预测结果, 这一种技术也被广泛的传播可应用. 卷积神经网络最常被应用的方面是计算机的图像识别, 不过因为不断地创新, 它也被应用在视频分析, 自然语言处理, 药物发现 ...
LeNet-5是Yann LeCun在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络,当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的,它是早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一。可以说,LeNet-5就相当于编程语言入门中的“Hello world!”。 但是很奇怪的,原本 ...
1)神经元模型 最简单的MP模型,右图是“与”逻辑的数学表达: 神经元模型 基函数表示“如何组合” 激活函数表示“是否到阈值” “最后网络表达的方式” 基函数类型1:线性函数 给定训练集,权重wi以及阈值θ可通过学习得到。阈值可看 ...
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MSRA(微软亚洲研究院)何凯明团队的深度残差网络(Deep Residual Network)在2015年的ImageNet上取得冠军,该网络简称为ResNet(由算法Residual命名),层数达到了152层,top-5错误率降到了3.57,而2014年冠军GoogLeNet的错误率是6.7 ...