机器学习：Python实现聚类算法(一)之K-Means
1.简介 K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。 2. 算法大致流程 ...
原文：【机器学习】算法原理详细推导与实现(六):k-means算法
机器学习 算法原理详细推导与实现 六 :k means算法 之前几个章节都是介绍有监督学习，这个章节介绍无监督学习，这是一个被称为k means的聚类算法，也叫做k均值聚类算法。 聚类算法 在讲监督学习的时候，通常会画这样一张图： 这时候需要用logistic回归或者SVM将这些数据分成正负两类，这个过程称之为监督学习，是因为对于每一个训练样本都给出了正确的类标签。 在无监督学习中，经常会研究一 ...
2020-02-23 09:52 0 1333 推荐指数：
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