1. 目的:根据房子信息,判断博士顿地区的房价。 2. 数据来源:论文《Hedonic housing prices and the demand for clean air》,数据中共含50 ...
. 目的:构建线性回归模型并考虑自变量之间的交互效应。 . 数据来源及背景 . 数据来源:数据为本人上课的案例数据, . 数据背景:一公司想通过商品销售价格及是否提供打折来预测顾客购买商品的可能性。 library car library ggplot library jtools library readxl luxury lt read excel Luxury.xlsx str luxur ...
2020-02-08 02:57 1 7554 推荐指数:
1. 目的:根据房子信息,判断博士顿地区的房价。 2. 数据来源:论文《Hedonic housing prices and the demand for clean air》,数据中共含50 ...
OSL回归 简单的线性回归 > fit<-lm(weight~height,women) > summary(fit) Call: lm(formula = weight ~ height, data = women) Residuals: Min 1Q ...
1. 目的:构建线性回归模型并检验其假设是否成立。 2. 数据来源及背景 2.1 数据来源:数据为本人上课的案例数据, 2.2 数据背景:“玻璃制造公司”主要向新建筑承包商和汽车公司供应产品。该公司认为,他们的年销售额应与新建筑数量以及汽车生产高度相关,因此希望构建线性回归模型 ...
示例 代码 ...
参考:W.N. Venables, D.M. Smith and the R DCT: Introduction to R -- Notes on R: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics, 2003. http ...
仅用于记录R语言学习过程: 内容提要: 自定义函数:function()函数,缺省参数(...) 数据的读取:文本,excel,SPSS,SAS,STATA格式; 主要的函数有:read.csv()、read.table()、readxl包中的read_excel()函数 ...
摘要: 仅用于记录R语言学习过程: 内容提要: 数据排序:sort()函数、rank()函数、order()函数; 长宽型数据的转换:stack()函数、reshape()函数、reshape2扩展包中的函数:melt()函数、dcast()函数 变量的因子化:factor()函数、cut ...
第四,五章学习总结,这两章主要讲解了R语言的系统函数,例如怎么把缺失值剔除,数据类型的识别和转换,数据集的合并,怎么使用SQL库,函数以及R程序的顺序,选择和循环的实现方式。 缺失值 > manager <- c(1,2,3,4,5) > date<-c ...