论文题目: ERNIE: Enhanced Language Representation with Informative Entities(THU/ACL2019) 本文的工作也是属于对BERT锦上添花,将知识图谱的一些结构化信息融入到BERT中,使其更好地对真实世界进行语义建模。也就是说 ...
参考文献:BERT 知识图谱:北大 腾讯联合推出知识赋能的K BERT模型 地址:https: blog.csdn.net c Yv cf I K A E article details 此前两篇关于知识图谱结合预训练的文章作为了解: ERNIE: Enhanced Representation through Knowledge Integration 百度 a.对实体概念知识的学习来学习真实世 ...
2020-02-07 19:42 0 1513 推荐指数:
论文题目: ERNIE: Enhanced Language Representation with Informative Entities(THU/ACL2019) 本文的工作也是属于对BERT锦上添花,将知识图谱的一些结构化信息融入到BERT中,使其更好地对真实世界进行语义建模。也就是说 ...
本文是对论文 A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Applications阅读汇报: 链接:https://pan.baidu.com/s/1SPin21gqkUj5QnZSX25z-Q 提取码:qo3f ...
1. 通俗易懂解释知识图谱(Knowledge Graph) 2. 知识图谱-命名实体识别(NER)详解 3. 哈工大LTP解析 1. 前言 从一开始的Google搜索,到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统,无一不跟知识图谱相关。它在技术领域的热度 ...
一.什么是知识图谱 知识(Knowledge)可以理解为 精炼的数据,知识图谱(Knowledge Graph)即是对知识的图形化表示,本质上是一种大规模语义网络 (semantic network) – 富含实体(entity)、 概念(concepts) 及其之间的各种语义关系 ...
1. Introduction Knowledge graphs have emerged as a compelling abstraction for organizing world's structured knowledge over the internet, and a way ...
Author:Liedra https://www.cnblogs.com/LieDra/ 1.本文背景 学习知识图谱时记录的一些内容。当时在搞一些NLP、数据挖掘相关项目。 --------------------------------------------正文开始---------------------------------------------------- 2 ...
论文概览 在本篇论文中,作者将基于复数的知识图谱嵌入拓展到超复数空间——四元数,每个四元数\(Q\)由一个实数\(r\)和三个虚数单位\(\textbf{i}\),\(\textbf{j}\),\(\textbf{k}\)组成,即\(Q=a+b\textbf{i}+c\textbf{j}+d ...
知识图谱(Knowledge Graph,KG)可以理解成一个知识库,用来存储实体与实体之间的关系。知识图谱可以为机器学习算法提供更多的信息,帮助模型更好地完成任务。 在推荐算法中融入电影的知识图谱,能够将没有任何历史数据的新电影精准地推荐给目标用户。 实例描述 现有一个电影评分数据集和一个 ...