原文:BERT+知识图谱: K-BERT Enabling Language Representation with Knowledge Graph 文献理解

参考文献:BERT 知识图谱:北大 腾讯联合推出知识赋能的K BERT模型 地址:https: blog.csdn.net c Yv cf I K A E article details 此前两篇关于知识图谱结合预训练的文章作为了解: ERNIE: Enhanced Representation through Knowledge Integration 百度 a.对实体概念知识的学习来学习真实世 ...

2020-02-07 19:42 0 1513 推荐指数:

查看详情

知识图谱Bert结合

论文题目: ERNIE: Enhanced Language Representation with Informative Entities(THU/ACL2019) 本文的工作也是属于对BERT锦上添花,将知识图谱的一些结构化信息融入到BERT中,使其更好地对真实世界进行语义建模。也就是说 ...

Sat Aug 31 00:08:00 CST 2019 0 1464
1. 通俗易懂解释知识图谱Knowledge Graph

1. 通俗易懂解释知识图谱Knowledge Graph) 2. 知识图谱-命名实体识别(NER)详解 3. 哈工大LTP解析 1. 前言 从一开始的Google搜索,到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统,无一不跟知识图谱相关。它在技术领域的热度 ...

Fri Nov 30 21:59:00 CST 2018 1 22702
哈工大知识图谱(Knowledge Graph)课程概述

一.什么是知识图谱   知识Knowledge)可以理解为 精炼的数据,知识图谱(Knowledge Graph)即是对知识的图形化表示,本质上是一种大规模语义网络 (semantic network) – 富含实体(entity)、 概念(concepts) 及其之间的各种语义关系 ...

Tue Oct 19 19:39:00 CST 2021 0 2743
语义网络 (Knowledge Graph知识图谱

Author:Liedra https://www.cnblogs.com/LieDra/    1.本文背景   学习知识图谱时记录的一些内容。当时在搞一些NLP、数据挖掘相关项目。 --------------------------------------------正文开始---------------------------------------------------- 2 ...

Mon Nov 25 05:25:00 CST 2019 0 1041
Multi-Task Feature Learning for Knowledge Graph Enhanced Recommendation(知识图谱

知识图谱Knowledge Graph,KG)可以理解成一个知识库,用来存储实体与实体之间的关系。知识图谱可以为机器学习算法提供更多的信息,帮助模型更好地完成任务。 在推荐算法中融入电影的知识图谱,能够将没有任何历史数据的新电影精准地推荐给目标用户。 实例描述 现有一个电影评分数据集和一个 ...

Wed Dec 11 04:52:00 CST 2019 0 496
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM