sklearn进行特征工程: https://blog.csdn.net/LY_ysys629/art ...
一 关于特征组合 Characteristic Portfolio 一 特征组合与因子投资 近年来,人们更多地关注于如何配置因子或者发现一个新因子,但作为因子投资基础的因子组合构建方法受到的关注却要少很多。CP又名纯因子组合,在较新的学术研究中一般也称作factor mimicking portfolio 因子模拟组合 ,或纯因子组合。它表示一个对某个因子暴露为 而对其他因子暴露为 的投资组合。 ...
2020-02-07 15:48 2 1418 推荐指数:
sklearn进行特征工程: https://blog.csdn.net/LY_ysys629/art ...
motivation:让模型学习到更复杂的非线性特征。 method:原始特征 + 组合特征。 notes: 连续特征和离散特征都可以做交叉。 HOW TO? 离散特征:笛卡尔积 比如属性A有三个特征,属性B有两个特征,笛卡尔积后就有六个组合特征,然后用one hot ...
特征降维其实从大的方面来讲有两种思路可以走: 基于原有的特征进行降维 基于原有的特征进行筛选 第一种降维方法中,常见的有:PCA、LDA、SVD、稀疏自编码、word2vec等 第二种筛选的方法主要是对原有 ...
一、特征组合 广告点击率预估、推荐系统等业务场景涉及到的特征通常都是高维、稀疏的,并且样本量巨大,模型通常采用速度较快的LR,然而LR算法学习能力有限,因此要想得到好的预测结果,需要前期做大量的特征工程,工程师通常需要花费大量精力去筛选特征、做特征与处理,即便这样,最终的效果提升可能非常有 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=20360 本文将说明金融数学中的R 语言优化投资组合,因子模型的实现和使用。 具有单一市场因素的宏观经济因素模型 我们将从一个包含单个已知因子(即市场指数)的简单示例开始。该模型为 其中显式因子ft为S&P 500指数 ...
C(n,m) 表示组合数,n>=m>=0 以下适用范围: n<=1e6(or 1e7...) 爆龙龙的答案需取模,允许取合数模。 时间复杂度 线性筛略大一点点 大概还是nlon(n) C(n,m)=n!/(m!*(n-m)!) 举例说明一下 ...
特征组合 x1年龄 x2北京 x3上海 x4深圳 x5男 x6女 用户1 23 1 0 0 1 0 用户2 31 ...
Numbers can be regarded as product of its factors. For example, Write a function that takes an ...