介绍: RDD--Resilient Distributed Dataset Spark中RDD是一个不可变的分布式对象集合。每个RDD被分为多个分区,这些分区运行在集群的不同的节点上。RDD可以包含Python、Java、Scala中的任意类型的对象,以及自定义的对象。 创建RDD的两种 ...
一 实验目的 熟悉 Spark 的 RDD 基本操作及键值对操作 熟悉使用 RDD 编程解决实际具体问题的方法。 二 实验平台 操作系统:centos . Spark 版本: . . 三 实验内容 实验一: spark shell 交互式编程 请到本教程官网的 下载专区 的 数据集 中下载 chapter data .txt,该数据集包含 了某大学计算机系的成绩,数据格式如下所示: 首先开始我们的 ...
2020-02-06 22:25 0 1862 推荐指数:
介绍: RDD--Resilient Distributed Dataset Spark中RDD是一个不可变的分布式对象集合。每个RDD被分为多个分区,这些分区运行在集群的不同的节点上。RDD可以包含Python、Java、Scala中的任意类型的对象,以及自定义的对象。 创建RDD的两种 ...
一句话说,在Spark中对数据的操作其实就是对RDD的操作,而对RDD的操作不外乎创建、转换、调用求值。 什么是RDD RDD(Resilient Distributed Dataset),弹性分布式数据集。 它定义了如何在集群的每个节点上操作数据的一系列命令 ...
注意:spark的编码格式是utf-8,其他的格式会有乱码,所以文件要使用utf-8编码 pom.xml: View Code (1)该系总共有多少学生; (2)该系共开设来多少门课程; (3)Tom 同学的总成绩平均分是多少; (4)求 ...
1.spark-shell交互式编程 (1) 该系总共有多少学生 scala> val lines = sc.textFile("file:///usr/local/spark/sparklab/Data01.txt") lines ...
Spark 对数据的核心抽象——弹性分布式数据集(Resilient Distributed Dataset,简称 RDD)。RDD 其实就是分布式的元素集合。在 Spark 中,对数据的所有操作不外乎创建 RDD、转化已有 RDD 以及调用 RDD 操作进行求值。而在这一切背后,Spark ...
1.RDD介绍: RDD,弹性分布式数据集,即分布式的元素集合。在spark中,对所有数据的操作不外乎是创建RDD、转化已有的RDD以及调用RDD操作进行求值。在这一切的背后,Spark会自动将RDD中的数据分发到集群中,并将操作并行化。 Spark中的RDD就是一个不可 ...
1.RDD介绍: RDD,弹性分布式数据集,即分布式的元素集合。在spark中,对所有数据的操作不外乎是创建RDD、转化已有的RDD以及调用RDD操作进行求值。在这一切的背后,Spark会自动将RDD中的数据分发到集群中,并将操作并行化。 Spark中的RDD就是一个不可 ...
一、实验目的 (1)通过实验掌握 Spark SQL 的基本编程方法; (2)熟悉 RDD 到 DataFrame 的转化方法; (3)熟悉利用 Spark SQL 管理来自不同数据源的数据。 二、实验平台 操作系统: centos6.4 Spark 版本:1.5.0 数据库 ...