一、K折交叉验证 将训练集分成K份,一份做验证集,其他做测试集。这K份都有机会做验证集 二、代码 ...
DenseNet 论文传送门,这篇论文是CVPR 的最佳论文. resnet一文里说了,resnet是具有里程碑意义的.densenet就是受resnet的启发提出的模型. resnet中是把不同层的feature map相应元素的值直接相加.而densenet是将channel维上的feature map直接concat在一起,从而实现了feature的复用.如下所示: 注意,是连接dense ...
2020-02-06 18:44 0 3632 推荐指数:
一、K折交叉验证 将训练集分成K份,一份做验证集,其他做测试集。这K份都有机会做验证集 二、代码 ...
CNN能够对图片进行分类,可是怎么样才能识别图片中特定部分的物体、 通常CNN网络在卷积层之后会接上若干个全连接层, 将卷积层产生的特征图(feature map)映射成一个固定长度的特征向量。 以AlexNet为代表的经典CNN结构适合于图像级的分类和回归任务,因为它们最后都期望得到整个输入 ...
目录 Kubernetes的网络模型和网络策略 1、Kubernetes网络模型和CNI插件 1.1、Docker网络模型 1.2、Kubernetes网络模型 1.3、Flannel网络插件 1.4、VxLAN后端和direct ...
残差网络ResNet resnet是何凯明大神在2015年提出的.并且获得了当年的ImageNet比赛的冠军. 残差网络具有里程碑的意义,为以后的网络设计提出了一个新的思路. googlenet的思路是加宽每一个layer,resnet的思路是加深layer. 论文地址:https ...
官方文档 https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/services-networking/ingress/ Ingress是什么? ...
测试在软件生命周期中的重要性,不用我多说想必大家也都非常清楚。软件测试有很多分类,从测试的方法上可分为:黑盒测试、白盒测试、静态测试、动态测试等;从软件开发的过程分为:单元测试、集成测试、确认测试、验 ...
具体细节见深度学习之PyTorch(廖星宇) ...
本节主要介绍在TensorFlow中实现LSTM以及GRU网络。 一 LSTM网络 Long Short Term 网络—— 一般就叫做 LSTM ——是一种 RNN 特殊的类型,可以学习长期依赖信息。LSTM 由 Hochreiter & Schmidhuber (1997) 提出 ...