聚类分析（二）：系统聚类法
目录 一、类和类的特征 1.均值（重心） 2.样本离差阵和协方差阵 3.直径，有多种定义 二、类间距离 1.最短距离法 2. 最长距离法 3.重心法 二、系统聚类法 1. ...
原文：系统聚类法
. 概述 系统聚类法也称为多层次聚类法，分类的单位由高到低呈树状结构，且所处的位置越低其包含的样本点就越少，共同特征越多。这种方法适合于数据量较小的情况，当数据量较大时系统聚类法的速度较慢。 . 算法核心思想 其做法是开始时把每个样品作为一类，然后把最靠近的两个或若干个样品 即距离最小的群品 首先聚为小类，再将已聚合的小类按其类间距离合并 两两或若干 ，不断继续下去，最后把一切子类都聚合到一个大 ...
2020-02-06 11:15 0 827 推荐指数：
相关推荐
系统聚类法 - 数据挖掘算法（4）
（2017-04-17 银河统计） 聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种多元统计方法，也是数据挖掘技术的基本方法。所谓类，通俗地说，就是指相似元素的集合。聚类分析起源于分类学，在考古的分类学中，人们主要依靠经验和专业知识来实现分类。随着生产技术和科学的发展，人类的认识 ...
数据挖掘——学习笔记（系统聚类法和K均值聚类法）
一.系统聚类法 1.基本思想 将模式样本按距离准则逐步分类，类别由多到少，直到获得合适的分类要求为止。 算法： 第一步：设初始模式样本共有N个，每个样本自成一类，即建立N类，。计算各类之间的距离（初始时即为各样本间的距离），得到一个N*N维的距离矩阵D(0)。这里，标号(0)表示聚类 ...
R语言简单实现聚类分析计算与分析（基于系统聚类法）
聚类分析计算与分析（基于系统聚类法） 下面以一个具体的例子来实现实证分析。2008年我国其中31个省、市和自治区的农村居民家庭平均每人全年消费性支出。 根据原始数据对我国省份进行归类统计 ...
聚类算法之层次法
首先介绍聚类中的层次聚类算法。层次法又分为凝聚的层次聚类和分裂的层次聚类。 凝聚的方法：也称自底向上的方法，首先将每个对象作为单独的一个聚类，然后根据性质和规则相继地合并相近的类，直到所有的对象都合并为一个聚类中，或者满足一定的终止条件。经典的层次凝聚算法以AGNES算法为代表，改进 ...
MATLAB学习（九）系统聚类
>> X=rand(100,2); >> Y=pdist(X,'euclidean'); >> Z = linkage(Y,' ...
聚类算法（五）--层次聚类（系统聚类）及超易懂实例分析
博客上看到的，叫做层次聚类，但是《医学统计学》上叫系统聚类（chapter21） 思想很简单，想象成一颗倒立的树，叶节点为样本本身，根据样本之间的距离（相似系数），将最近的两样本合并到一个根节点，计算新的根节点与其他样本的距离（类间相似系数），距离最小的合为新的根节点。以此类推 对于样本X ...
凝聚法层次聚类之ward linkage method
凝聚法分层聚类中有一堆方法可以用来算两点（pair）之间的距离：欧式，欧式平方，manhattan等，还有一堆方法可以算类（cluster）与类之间的距离，什么single-linkage、complete-linkage、还有这个ward linkage。（即最短最长平均 ...