glue包介绍 glue包可用于自定义变量,然后通过传参的方式,对字符串部分内容进行自适应修改。 例如:可将日期赋值为:date = as.Date("2019-12-05"),然后通过字符串拼接的形式,实现文件名称自动更新,glue("The day is {date}."。 具体 ...
setwd Users shanshantong Desktop Skills .Tools R .Datasets housing.df lt read.csv WestRoxbury.csv , header TRUE load datatable housing.df REMODEL Method Option : use dummies package library dummies l ...
2020-02-06 04:07 0 2271 推荐指数:
glue包介绍 glue包可用于自定义变量,然后通过传参的方式,对字符串部分内容进行自适应修改。 例如:可将日期赋值为:date = as.Date("2019-12-05"),然后通过字符串拼接的形式,实现文件名称自动更新,glue("The day is {date}."。 具体 ...
在R语言中对包括分类变量(factor)的数据建模时,一般会将其自动处理为虚拟变量或哑变量(dummy variable)。但有一些特殊的函数,如neuralnet包中的neuralnet函数就不会预处理。如果直接将原始数据扔进去,会出现”requires numeric/complex ...
benign malignant 329 160 benign malignant 129 81 Call:glm(formula = class ~ ., ...
1.虚拟变量 定义:虚拟变量(Dummy Variable) 也叫哑变量,它算不上一种变量类型,确切地说,是将多分类变量转换为二分类变量的一种形式。如果数据为定类数据,比如专业、性别等,其数字仅代表类别,数字大小并没有意义,此时可以考虑引入哑变量,将不能够定量处理的变量量化,再进行分析 ...
一、简介 决策树分类算法(decision tree)通过树状结构对具有某特征属性的样本进行分类。其典型算法包括ID3算法、C4.5算法、C5.0算法、CART算法等。每一个决策树包括根节点(root node),内部节点(internal node)以及叶子节点(leaf node)。 根 ...
朴素贝叶斯分类(naive bayesian,nb)源于贝叶斯理论,其基本思想:假设样本属性之间相互独立,对于给定的待分类项,求解在此项出现的情况下其他各个类别出现的概率,哪个最大,就认为待分类项属于那一类别。邮箱内垃圾邮件的筛选即应用朴素贝叶斯算法。 朴素贝叶斯分类实现的三阶 ...
使用R语言做逻辑回归的时候,当自变量中有分类变量(大于两个)的时候,对于回归模型的结果有一点困惑,搜索相关知识发现不少人也有相同的疑问,通过查阅资料这里给出自己的理解。 首先看一个实例(数据下载自:http://freakonometrics.free.fr/db.txt ...
在学习了简单的输入输出功能和了解了一些基本的运算符号之后我们可以试着做一个非常简单的计算器。 比如说想计算23+65 输入以下代码就可以了。 printf("23+65=%d",23+65); 如果想计算100+89,就需要把上面式子中的23+65改成100+89,每计算一次就需要改动一次 ...