深度学习面试题14：Dropout(随机失活)
1-keep_prob变为0。也就是在每一轮的训练中让一些神经元随机失活，从而让每一个神经元都有机会得到更高效 ...
原文：Dropout：随机失活
.Dropout：是指在深度学习网络的训练过程中，对于神经网络单元，按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃 使其暂时不工作 ，使一部分神经元工作，使另一部分神经元不工作 没有被删除的部分的参数得到更新，被删除的神经元参数保持之前的状态，此次训练过程中暂时不参加神经网络的计算，不更新权值，以达到避免过拟合，增加模型泛化的目的 实质：让每个神经元的激活函数的输出值 激活函数值 以p的概率保持原样，以 p ...
2020-02-05 22:11 0 212 推荐指数：
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Dropout 上
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dropout层
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