随机森林预测NBA篮球赛（一）——数据爬取
小编也是最近在学习数据挖掘，看到了第三章用决策树预测获胜的球队。然而，NBA官网早就改版了，Export不能全部下载一年的数据记录，只能按月，而且我也下载不了。想了想，就只能爬取了。话不多说。 小编最开始用的Xpath，感觉路径有点麻烦，而且速度好像也没有BeautifulSoup ...
原文：随机森林预测NBA篮球赛（二）——数据分析
决策树是一种有监督的机器学习算法，它看起来就像是由一系列节点组成的流程图，其中位 于上层节点的值决定下一步走向哪个节点。 首先是训练阶段，用训练数据构造一棵树。之后再是测试阶段。决策树跟大多数机器学习方法类似，是一种积极学习的算法，在训练阶段完 成模型的创建。 除了设定退出准则外，也可以先创建一棵完整的树，再对其进行修剪，去掉对整个过程没有 提供太多信息的节点。这个过程叫作剪枝 pruning ...
2020-02-05 21:20 0 1350 推荐指数：
相关推荐
NBA数据分析初探（上）
输出结果如下： 从数据中看几项比较重要的信息： 球员平均年龄为26.4岁，年龄段在19-38岁； 球员平均年薪为730万美金，当时最大的合同为年薪3000万美金； 球员平均出场时间为21.5分钟，某球员场均出场37.8分钟领跑联盟，当然也有只 ...
NBA历史得分榜数据分析
1、经过自己的学习，学会了网络爬虫和数据分析，虽然学的不是太好，但是能基本做出个样子来。 2、由于本人是一个篮球迷，我选择将NBA历史总得分榜进行爬取并进行数据分析。找网站是一个非常难得事情，试过多个网站都没成功，于是我借鉴了其他同学使用的网站，终于找到了一个专门进行排名的网站“排行榜 ...
Python 进行 NBA 比赛数据分析
Basketball Reference.com 数据源地址 http://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/782/data.zip数据下载地址 用到的三张表 Team Per Game Stats Opponent Per Game Stats ...
《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》读书笔记第9章--随机森林项目实战——气温预测(1/2)
python数据分析个人学习读书笔记-目录索引 第9章--随机森林项目实战——气温预测（1/2） 第8章已经讲解过随机森林的基本原理，本章将从实战的角度出发，借助Python工具包完成气温预测任务，其中涉及多个模块，主要包含随机森林建模、特征选择、效率对比、参数调优等。这个例 ...
《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》读书笔记第9章--随机森林项目实战——气温预测(2/2)
python数据分析个人学习读书笔记-目录索引 第9章--随机森林项目实战——气温预测(2/2) 第8章已经讲解过随机森林的基本原理，本章将从实战的角度出发，借助Python工具包完成气温预测任务，其中涉及多个模块，主要包含随机森林建模、特征选择、效率对比、参数调优等。这个例 ...
【目录】C#搭建足球赛事资料库与预测平台与彩票数据分析目录
本博客所有文章分类的总目录链接：本博客博文总目录-实时更新 1.彩票数据分析与预测 6.智彩足球技术研究团队成员介绍 5.关于组建“智彩足球技术研究团队”的说明 4.为什么选择玩足球彩票以及玩彩票的心态？ 3.【原创】C#玩高频数字彩快3的一点体会 2.彩票数据预测算法(一)：离散型 ...
4-Spark高级数据分析-第四章 用决策树算法预测森林植被
预测是非常困难的，更别提预测未来。 4.1 回归简介 随着现代机器学习和数据科学的出现，我们依旧把从“某些值”预测“另外某个值”的思想称为回归。回归是预测一个数值型数量，比如大小、收入和温度，而分类则指预测标号或类别，比如判断邮件是否为“垃圾邮件”，拼图游戏的图案 ...