[TensorFlow] 损失函数(交叉熵)中的from_logits
from_logits是一个布尔量，当from_logits=True的时候，该层会将output做normalize(softmax) 因此，一个直观的理解就是layerA with activation + softmax + loss(from_logits=False)与layerA ...
原文：深度学习系列（5）——损失函数里的from_logits=False是什么意思
logits表示网络的直接输出 。没经过sigmoid或者softmax的概率化。from logits False就表示把已经概率化了的输出，重新映射回原值。 ...
2020-02-05 19:23 0 1776 推荐指数：
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