HPA简介 HAP,全称 Horizontal Pod Autoscaler, 可以基于 CPU 利用率自动扩缩 ReplicationController、Deployment 和 ReplicaSet 中的 Pod 数量。 除了 CPU 利用率,也可以基于其他应程序提供的自定义度量指标来执行 ...
Horizontal Pod Autoscaler 根据观察到的CPU利用率 或在支持自定义指标的情况下,根据其他一些应用程序提供的指标 自动伸缩 replication controller, deployment, replica set, stateful set 中的pod数量。注意,Horizontal Pod Autoscaling不适用于无法伸缩的对象,例如DaemonSets。 H ...
2020-02-09 15:38 0 2788 推荐指数:
HPA简介 HAP,全称 Horizontal Pod Autoscaler, 可以基于 CPU 利用率自动扩缩 ReplicationController、Deployment 和 ReplicaSet 中的 Pod 数量。 除了 CPU 利用率,也可以基于其他应程序提供的自定义度量指标来执行 ...
https://k8smeetup.github.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale-walkthrough/ Horizontal Pod Autoscaling可以根据CPU利用率自动伸缩一个 ...
我们知道,当访问量或资源需求过高时,使用:kubectl scale命令可以实现对pod的快速伸缩功能 但是我们平时工作中我们并不能提前预知访问量有多少,资源需求多少。 这就很麻烦了,总不能为了需求总是把pod设置为最多状态,这样太浪费资源;也不能当请求量上来以后再去伸缩pod,这样会有好多 ...
Horizontal Pod Autoscaling 应用的资源使用率通常都有高峰和低谷的时候,如何削峰填谷,提高集群的整体资源利用率,让service中的Pod个数自动调整呢?这就有赖于Horizontal Pod Autoscaling了,顾名思义,使Pod水平自动缩放。这个Object ...
上一篇简单说了一下使用 kubeadm 安装 k8s。今天说一下 k8s 的一个神奇的功能:HPA (Horizontal Pod Autoscaler)。 HPA 依赖 metrics-server 获取 pod 的指标。所以我们要先安装 metrics-server ...
HPA(Horizontal Pod Autoscaler)在k8s集群中用于POD水平自动伸缩,它是基于CPU和内存利用率对Deployment和Replicaset控制器中的pod数量进行自动扩缩容(除了CPU和内存利用率之外,也可以基于其他应程序提供的度量指标custom ...
1. 当前环境 要实现hpa,metrics-server 需要部署到集群中, 它可以通过 resource metrics API 对外提供度量数据,Horizontal Pod Autoscaler 正是根据此 API 来获取度量数据。 2. 部署metrics-server k8s ...
修改控制器的pod副本数 手动调整pod数量: HPA自动伸缩pod数量 准备metrics-server https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server #使用metrics-server作为HPA数据源 ...