一位朋友说上一篇博客上返回的数据不好取,直接返回json格式的数据会更好,于是就有了下面这篇,原理和上一篇相同 test_db.py创建虚拟数据的文件 运行程序app.py 这里启动服务,访问127.0.0.1:5000/map,返回的数据是数组中的json ...
任务说明: 基于Flask SQLAlchemy框架编写数据库映射模型,完成数据库表结构映射模型。 编写可视化后台处理程序,按照三个数据统计图表的数据格式进行数据封装,并将封装后的数据传递到Jinja 模板的自定义变量中。 在前端页面中,使用Jinja 模板引擎获取相关统计图表数据并传递给前端页面中相应的echarts组件。 运行程序,访问本地可视化网页URL,查看数据可视化Web页面。 完成ec ...
2020-02-05 17:18 2 2077 推荐指数:
一位朋友说上一篇博客上返回的数据不好取,直接返回json格式的数据会更好,于是就有了下面这篇,原理和上一篇相同 test_db.py创建虚拟数据的文件 运行程序app.py 这里启动服务,访问127.0.0.1:5000/map,返回的数据是数组中的json ...
这里摘抄一篇通俗易懂的文章,方便大家与后端衔接。。。。。。。 使用python的web框架Flask作为后台,数据存储使用sqllite3,前端的展示用开源图标插件echarts。 使用sqllite作为数据库存储数据,创建create_db.py,这里是虚拟数据,思路也是参考别人的博客 ...
之前写了一些小爬虫,数据存储到mongodb之类的数据库,后面觉得单纯的存到数据库用处并不大,如果能够直接展示在页面上就非常的直观了。 这里就简单的说明一下python取数据库中的数据,通过前端js将数据返回。后续再将爬虫结合起来,做一些有意义的数据分析 使用python的web框架Flask ...
前提: 准备Python + Flask+Sqlite3的平台环境(windows系统) 前面一节介绍flask怎么安装了,剩下sqlite3下载后解压,然后环境变量添加解压路径就行了 附加下载地址:http://www.sqlite.org/2016 ...
项目结构参考重庆2020年巴渝工匠杯市赛题目、2019年重庆市h3c大数据挑战赛题目 项目代码已托管到github,地址见:https://github.com/ybqdren/BygjRace-DataShowChart 一、起步-新建项目 配置环境 1.新建Python ...
基于vue和echarts的数据可视化: https://github.com/MengFangui/vue-data-visualization ...
pyecharts这个库啊……这个库业障重,建议谨慎使用(不是 裸连pyecharts的官网持续loading,于是直接pip装完,也不需要额外配置其他的内容 官网教程看的不清不楚,所有例程 ...
(本方法未使用echarts官方封装的jar包,使用的自己编写的实体类) 1、下载并导入echars的js文件,在jsp页面引用 <!-- ECharts文件引入 --> <script src="${contextPath}/文件路径/echarts ...