面试题总结: 分布式文件系统(Distributed File System)是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上,而是通过计算机网络与节点相连。分布式文件系统的设计基于客户机/服务器模式。 [优点] 支持超大文件 超大文件在这里指的是几百M,几百GB,甚至几TB大小 ...
. 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈 C A. CPU B. 网络 C. 磁盘IO D. 内存 . 下列哪项可以作为集群的管理工具 C A.Puppet B.Pdsh C.ClouderaManager D.Zookeeper . 下列哪个是Hadoop 运行的模式 ABC A. 单机版 B. 伪分布式 C. 完全分布式 . 列举几个hadoop 生态圈的组件并做简要描述 Zookeeper:是一 ...
2020-02-05 16:55 0 2348 推荐指数:
面试题总结: 分布式文件系统(Distributed File System)是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上,而是通过计算机网络与节点相连。分布式文件系统的设计基于客户机/服务器模式。 [优点] 支持超大文件 超大文件在这里指的是几百M,几百GB,甚至几TB大小 ...
判断题: 1.如果 NameNode 意外终止,SecondaryNameNode 会接替它使集群继续工作。(错误) 分析: SecondaryNameNode是帮助恢复,而不是替代 S ...
1. hadoop 使用什么版本,CDH版本号,是5.3.6 。hadoop的版本是2.72,记住cdh的版本号和hadoop版本号不一样。2. flume是单节点采集数据还是多节点采集数据?flume是自定义框架还是用官方提供的框架?官方框架开发中有什么问题 ...
一、.hdfs写文件的步骤 答案: (1)client向NameNode申请上传…/xxx.txt文件 (2)NN向client响应可以上传文件 (3)Client向NameNode申请Dat ...
面试中的问题(重点)** 1. RDD的特性(RDD的解释)1.RDD可以看做是一些列partition所组成的2.RDD之间的依赖关系3.算子是作用在partition之上的4.分区器是作用在kv形式的RDD上5.partition提供的最佳计算位置,利于数据处理的本地化即计算向数据移动 ...
1、fsimage和edit的区别? 2、列举几个配置文件优化? --发挥 3、datanode 首次加入 cluster 的时候 ...
Mapreduce的理解?Mapreduce 的执行原理? 1 Spark工作流程简述 Hadoop 中 job 和 task 之间的区别是什么 hive的使用,内外部表的区别,分区作用,UDF和Hive优化 Hive优化:看做 ...
和crc32之间多一个字节的数据:attributes(保存一些相关属性, 比如是否压缩、压缩格式等等); ...