Ribbon超时与Hystrix超时问题,为了确保Ribbon重试的时候不被熔断,我们就需要让Hystrix的超时时间大于Ribbon的超时时间,否则Hystrix命令超时后,该命令直接熔断,重试机制就没有任何意 ...
.在调用端的pom.xml加入重试jar .修改yml文件 .关闭一个服务,开始调用,然后查看日志 发现在尝试一次以后,又切换到 了,不过ribbon用的不多,用的都是feign。 ...
2020-02-05 15:34 2 2606 推荐指数:
Ribbon超时与Hystrix超时问题,为了确保Ribbon重试的时候不被熔断,我们就需要让Hystrix的超时时间大于Ribbon的超时时间,否则Hystrix命令超时后,该命令直接熔断,重试机制就没有任何意 ...
在spring cloud体系项目中,引入的重试机制保证了高可用的同时,也会带来一些其它的问题,如幂等操作或一些没必要的重试。 今天就来分别分析一下 FeignClient 和 Ribbon 重试机制的实现原理和区别,主要分为三点: 1)FeignClient重试机制分析 ...
Zuul + Ribbon 脱离Eureka完成负载均衡+重试机制 因为没有注册中心,所以需要网关对下游服务做负载均衡,然后果断集成Ribbon。中间遇到很多坑,最后终于解决了。 其实Ribbon里面默认开启了重试机制的。 Zuul配合Ribbon的代码展示: 如果希望 ...
消息重试分为两种:Producer发送消息的重试 和 Consumer消息消费的重试。一、Producer端重试 Producer端重试是指: Producer往MQ上发消息没有发送成功,比如网络原因导致生产者发送消息到MQ失败。 部分源码解析: /** * 说明 抽取部分代码 ...
1.ActiveMQ重试机制是什么? 消费者收到消息,之后出现异常了,没有告诉broker确认收到该消息,broker会尝试再将该消息发送给消费者。尝试n次,如果消费者还是没有确认收到该消息,那么该消息将被放到死信队列中,之后broker不会再将该消息发送给消费者。 2.具体哪些情况会引发 ...
消费端在处理消息过程中可能会报错,此时该如何重新处理消息呢?解决方案有以下两种。 在redis或者数据库中记录重试次数,达到最大重试次数以后消息进入死信队列或者其他队列,再单独针对这些消息进行处理; 使用spring-rabbit中自带的retry功能 ...
生产者: 正常的生产消息,不过再消息头部设置了一个参数 表示消息的尝试次数 消费者: 消费者假如消费异常或者失败,则把消息放入一个临时队列 ...
重试作用: 对于重试是有场景限制的,不是什么场景都适合重试,比如参数校验不合法、写操作等(要考虑写是否幂等)都不适合重试。 远程调用超时、网络突然中断可以重试。在微服务治理框架中,通常都有自己的重试与超时配置,比如dubbo可以设置retries=1,timeout=500调用失败只重试1次 ...