1 以下两种方法类似,第一种更简洁 两种方法的input类型完全相同,当最后一次不够7行时,两种方法都会取出来 2 利用get_chunck()函数 loop为真时，get_chunck()函数会一直从文件中取数据，直到最后一次try不能执行了，执行except ...

一、背景 日常数据分析工作中，难免碰到数据量特别大的情况，动不动就2、3千万行，如果直接读进 Python 内存中，且不说内存够不够，读取的时间和后续的处理操作都很费劲。 Pandas 的 read_csv 函数提供2个参数：chunksize、iterator ，可实现按行多次读取文件，避免 ...

I、第一种读取方式 II、第二种读取方式 III、第三种读取方式 完成 ...

一般的读取文件的方法： with open(file_path, "r") as f: 　　print f.read() 或者 with open(file_path,"r") as f: 　　for line in f.readlines(): 　　　　print line ...

最近在学习python的过程中接触到了python对文件的读取。python读取文件一般情况是利用open()函数以及read()函数来完成： 这种方法读取小文件，即读取远远大小小于内存的文件显然没有什么问题。但是如果是将一个10G大小的日志文件读取，即文件大于内存的大小，这么处理 ...

背景 最近处理文本文档时（文件约2GB大小），出现memoryError错误和文件读取太慢的问题，后来找到了两种比较快Large File Reading 的方法，本文将介绍这两种读取方法。 原味地址 准备工作 　　我们谈到“文本处理”时，我们通常是指处理的内容。Python 将文本文件 ...

　　最近处理文本文档时（文件约2GB大小），出现memoryError错误和文件读取太慢的问题，后来找到了两种比较快Large File Reading 的方法，本文将介绍这两种读取方法。 Preliminary 我们谈到“文本处理”时，我们通常是指处理的内容。Python 将文本文件的内容 ...

python中读取数据的时候有几种方法，无非是read，readline，readlings和xreadlines几种方法，在几种方法中，read和xreadlines可以作为迭代器使用，从而在读取大数据的时候比较有效果. 在测试中，先创建一个大文件，大概1GB左右，使用的程序 ...