决策树是一种有监督的机器学习算法,它看起来就像是由一系列节点组成的流程图,其中位 于上层节点的值决定下一步走向哪个节点。 首先是训练阶段,用训练数据构造一棵树。之后再是测试阶段。决策树跟大多数机器学习方法类似,是一种积极学习的算法,在训练阶段完 成模型 ...
小编也是最近在学习数据挖掘,看到了第三章用决策树预测获胜的球队。然而,NBA官网早就改版了,Export不能全部下载一年的数据记录,只能按月,而且我也下载不了。想了想,就只能爬取了。话不多说。 小编最开始用的Xpath,感觉路径有点麻烦,而且速度好像也没有BeautifulSoup快,所以小编就选用了pyquery和BeautifulSoup两个方法实现爬取数据。 首先,先查看网站,看到每月的数 ...
2020-02-05 19:36 0 720 推荐指数:
决策树是一种有监督的机器学习算法,它看起来就像是由一系列节点组成的流程图,其中位 于上层节点的值决定下一步走向哪个节点。 首先是训练阶段,用训练数据构造一棵树。之后再是测试阶段。决策树跟大多数机器学习方法类似,是一种积极学习的算法,在训练阶段完 成模型 ...
一、选题的背景 NBA受到世界各地极大多数人的喜爱,不分年龄,学生、员工、劳动工人等社会各界都有热爱篮球的人,也有各自喜欢信仰的球星,在NBA中国官方网站里他们更好的了解和清楚自己喜爱的球星和其它联盟里的球星的一些数据对比,知道他们近期的一些起伏和爆发,本次爬虫建立在这基础上,通过对网页数据 ...
随机森林 [ 41.71152007 -15.51877479 18.77435453 2.4613485 -5.25163664 11.98242971 -28.99147231 67.82781115 -46.47813223 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22596 原文出处:拓端数据部落公众号 研究大纲 介绍数据集和研究的目标 探索数据集 可视化 使用Chi-Square独立检验、Cramer's V检验和GoodmanKruskal tau值对数据 ...
算法概述 随机森林,顾名思义就是由很多决策树融合在一起的算法,它属于Bagging框架的一种算法。 随机森林的“森林”,它的弱模型是由决策树算法训练的(CART算法),CART算法即能做回归也能做分类,“随机”是指构造的模型有一定的随机性。 每一颗决策树模型的训练 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=17950 在本文中,我们使用了逻辑回归、决策树和随机森林模型来对信用数据集进行分类预测并比较了它们的性能。数据集是 看起来所有变量都是数字变量,但实际上,大多数都是因子变量, > ...
直接上代码 在做特征工程的时候, 其实可以用算法来处理特征工程的, 比如缺失值填充之类的. 这里一段code_demo是搬运来的, 不过是真滴好用呢. ...
前言: 作为一名从小就看篮球的球迷,会经常逛虎扑篮球及湿乎乎等论坛,在论坛里面会存在很多精美图片,包括NBA球队、CBA明星、花边新闻、球鞋美女等等,如果一张张右键另存为的话真是手都点疼了。作为程序员还是写个程序来进行吧! 所以我通过Python+Selenium+ ...