简介: 目前项目中已有多个渠道到Kafka的数据处理,本文主要记录通过Spark Streaming 读取Kafka中的数据,写入到Elasticsearch,达到一个实时(严格来说,是近实时,刷新时间间隔可以自定义)数据刷新的效果。 应用场景: 业务库系统做多维分析的时候,数据来源各不相同 ...
一 什么是 Spark Streaming SparkStreaming 是 Spark核心API 的扩展。可实现可伸缩 高吞吐 容错机制的实时流处理。 如图,数据可从 Kafka Flume HDFS 等多种数据源获得,最后将数据推送到 HDFS 数据库 或者 Dashboards 上面。 SparkStreaming 接收到实时的数据,然后按照时间段将实时数据分成多个批次,经过Spark处理引 ...
2020-02-04 20:18 0 1051 推荐指数:
简介: 目前项目中已有多个渠道到Kafka的数据处理,本文主要记录通过Spark Streaming 读取Kafka中的数据,写入到Elasticsearch,达到一个实时(严格来说,是近实时,刷新时间间隔可以自定义)数据刷新的效果。 应用场景: 业务库系统做多维分析的时候,数据来源各不相同 ...
在kafka 目录下执行生产消息命令: ./kafka-console-producer --broker-list nodexx:9092 --topic 201609 在spark bin 目录下执行 import java.util.HashMap ...
receiver: 使用kafka的高级api consumerAPI,自动更新offset到zookeeper; 在executor上会有receiver从kafka接收数据并存储在Spark executor中,在到了batch时间后触发job去处理接收到的数据,1个receiver占用 ...
Kafka在0.8和0.10之间引入了一种新的消费者API,因此,Spark Streaming与Kafka集成,有两种包可以选择: spark-streaming-kafka-0-8与spark-streaming-kafka-0-10。在使用时应注意以下几点 ...
将arvo格式数据发送到kafka的topic 第一步:定制avro schema: 定义一个avro的schema文件userlog.avsc,内容如上。 该schema包含字段:ip:string,identity:string,userid:int,time:string ...
源文件放在github,随着理解的深入,不断更新,如有谬误之处,欢迎指正。原文链接https://github.com/jacksu/utils4s/blob/master/spark-knowledge/md/spark_streaming使用kafka保证数据零丢失.md spark ...
使用python编写Spark Streaming实时处理Kafka数据的程序,需要熟悉Spark工作机制和Kafka原理。 1 配置Spark开发Kafka环境 首先点击下载spark-streaming-kafka,下载Spark连接Kafka的代码库。然后把下载的代码库放到目录/opt ...
spark streaming是以batch的方式来消费,strom是准实时一条一条的消费。当然也可以使用trident和tick的方式来实现batch消费(官方叫做mini batch)。效率嘛,有待验证。不过这两种方式都是先把数据从kafka中读取出来,然后缓存在内存或者第三方,再定时处理 ...