Spark源码分析 – Shuffle
参考详细探究Spark的shuffle实现, 写的很清楚, 当前设计的来龙去脉 Hadoop Hadoop的思路是, 在mapper端每次当memory buffer中的数据快满的时候, 先将memory中的数据, 按partition进行划分, 然后各自存成小文件, 这样当buffer ...
原文：spark源码之Shuffle Read
Shuffle Read 对于每个stage来说，它的上边界，要么从外部存储读取数据，要么读取上一个stage的输出。而下边界要么是写入到本地文件系统 需要有shuffle ，一共child stage进行读取，要么就是最后一个stage，需要输出结果。这里的stage在运行时就可以以流水线的方式进行运行一组Task，除了最后一个stage对应的ResultTask，其余的stage全部对应的sh ...
2020-02-04 20:16 0 737 推荐指数：
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