先看下完成之后的效果图: 左侧是选择切换国家以及可以进行自定义预测和预测参数的调整等;右侧是预测的结果和过程动画,可直观的看到疫情随时间的发展过程和在当前国家的扩散情况和人数占比等。 2、模拟疫情扩散 模拟疫情扩散的仿真模型在国内疫情比较严重 ...
最近在研究热力图,发现了一篇可能有用的Python模拟疫情扩散的文章,可以部分模拟热力图,整篇文章原文内容如下: 瘟疫蔓延,连芬兰都难以幸免 受杰森的 Almost Looks Like Work 启发,我来展示一些病毒传播模型。需要注意的是这个模型并不反映现实情况,因此不要误以为是西非可怕的传染病。相反,它更应该被看做是某种虚构的僵尸爆发现象。那么,让我们进入主题。 这就是SIR模型,其中字母S ...
2020-02-04 17:06 0 5083 推荐指数:
先看下完成之后的效果图: 左侧是选择切换国家以及可以进行自定义预测和预测参数的调整等;右侧是预测的结果和过程动画,可直观的看到疫情随时间的发展过程和在当前国家的扩散情况和人数占比等。 2、模拟疫情扩散 模拟疫情扩散的仿真模型在国内疫情比较严重 ...
国内疫情得到控制后,我就没怎么再关心过疫情,最近看到一条新闻,全球疫情累计确诊人数已经突破 500w 大关,看到这个数字我还是有点吃惊的。 思来想去,还是写一篇全球疫情的分析的文章,本文包括网络爬虫、全球疫情地图绘制等方面。 网络爬虫 我之前有分享过疫情数据的来源,用的是 AKShare ...
目前全球疫情仍然比较严重,为了能清晰地看到疫情爆发以来至现在全球疫情的变化趋势,我绘制了一张疫情变化地图,完整代码共 230 行,需要的朋友在公众号回复关键字 疫情地图 即可。 废话不多说,先上图 下面就来重点介绍下上面这张图的绘制过程,主要分为以下三个步骤: 数据收集 ...
前面几篇文章主要是讲了加载天地图、在天地点上循环加载标注点并给标注点添加事件、根据标注点坐标确定地图的显示范围、在天地图显示坐标轨迹以及 在天地图上画多边形,电子范围。 本文再讲一点复杂操作。 1.在地图上展示一些标注点,这些标注点两两相连。 在线与不在线是两种不同颜色的图标。 2. ...
目录 一、 json模块 二、通过Python实现疫情地图可视化 2.将json格式的数据保存到Excel 3.应用pyecharts进行数据可视化 一、 json模块 JSON(JavaScript ...
目录 pyecharts模块 简介 安装pyecharts 测试pyecharts模块 pyecharts实战:绘制新冠肺炎疫情地图 需求分析 请求数据 提取数据 处理数据 制作 ...