统计学习(statistical learning)是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科. 统计学习也称为统计机器学习(statistical machine learning). 统计学习的主要特点是: (1)统计学习以计算机及网络为平台,是建立在 ...
学习资源 公开课 入门 机器学习 吴恩达 进阶 CS 吴恩达 DS GA 机器学习基石 林轩田 机器学习技法 林轩田 书 入门 An Introduction to Statistical Learning 统计学习方法 机器学习 进阶 Pattern Recognition and Machine Learning The Elements of Statistical Learning Mac ...
2020-02-04 14:11 0 695 推荐指数:
统计学习(statistical learning)是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科. 统计学习也称为统计机器学习(statistical machine learning). 统计学习的主要特点是: (1)统计学习以计算机及网络为平台,是建立在 ...
1.1 统计学习 统计学习也称统计机器学习 主要特点: 以计算机及网络为平台,建立在计算机及网络之上 以数据为研究对象,是数据驱动的学科 统计学习的目的是对数据进行预测和分析 统计学习以方法为中心,统计学习方法构建模型并应用模型进行预测和分析 统计学习是概率论、统计学 ...
https://woaielf.github.io/2017/03/20/sta-all/ 【汇总】机器学习基础之「统计篇」 2017-03-20 ZOE 数据科学 统计 Notes ...
最近在学机器学习,看了Andrew Ng 的公开课,同时学习李航博士的 《统计学习方法》在此记录。 在第十二页有一个关于多项式拟合的问题。此处,作者直接给出了所求的的偏导。这里做一下详细推导。 , 此处函数模型的求偏导问题,首先看一下偏导的定义 ...
统计学习 目录 统计学习 EM算法 ( 期望最大算法,Expectation Maximum ) 隐含变量 隐含变量和概率分布的关系 举例 琴生不等式 琴生不等式在EM的应用 ...
学习机器学习零零散散将近1年之久,期间也想做各种方式的总结、笔记,但因总总原因没能写出一个系列,加上当时理解尚浅、主次分不清,所以写笔记也就作罢。自己在草稿纸上推导,也是写完就扔。一路曲曲折折,踩了很多的坑,但总算有些许收获。面临毕业找工作,对机器学习也挺感兴趣,要找这方面的工作,所以,做此总结 ...
扫码关注公众号,在公众号主页回复相应序号可下载资料。 回复:001 — 《统计学习方法》 李航 统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯 ...