【文章推荐】pytesseract 识别率低提升方法

pytesseract 识别率低提升方法一.跟换识别语言包下载地址https: github.com tesseract ocr tessdata 二.修改图片的灰度三.结合cv ,np对于图片处理后在进行读取这个情况有很多种,也不说了,可以自己去尝试,简单写个调整图片亮度 ...

2020-02-04 11:12 0 8029 推荐指数：

Python3.x：pytesseract识别率提高（样本训练） 1，下载并安装3.05版本的tesseract 　地址：https://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr/ 2，如果你的训练素材是很多张非tif格式的图片，首先要做的事情 ...

这里采用循环resize的方式，对二维码图像进行放缩。识别到name(二维码结果)不为空，则立即退出循环效果图 ...

python图片二值化提高识别率

　　 import cv2from PIL import Imagefrom pytesseract import pytesseractfrom PIL import ImageEnhanceimport reimport string if __name__ ...

基于Python的开源人脸识别库：离线识别率高达99.38%——新开源的用了一下感受一下原创 2017年07月28日 21:25:28 标签：人脸识别 / 人脸自动定位 / 人脸识别开源库 / face-recog ...

最近项目中用到二维码图片识别，在python下二维码识别，目前主要有三个模块：zbar 、zbarlight、zxing。 1、三个模块的用法： 2、使用对比 1、zbar和zbarlight内核一致，都是基于zbar的dll编译加载的。 2、zbarlight使用 ...

本文的模型使用了C++工具箱dlib基于深度学习的最新人脸识别方法，基于户外脸部数据测试库Labeled Faces in the Wild 的基准水平来说，达到了99.38%的准确率。 dlib：http://dlib.net ...

Python的开源人脸识别库：离线识别率高达99.38%（附源码）转 https://cloud.tencent.com/developer/article/1359073 11.11 智慧上云云服务器企业新用户优先购，享双 ...