线性回归分析中的假设检验
讨论最简单的线性回归, 假设有两个变量Y和X，对他们的做二元的线性回归 $\hat{y} = \hat{\beta}_{0}+\hat{\beta}_{1}x$ 对于每个x，能计算出预测值y，预测值与实际值的残差为$e_{i} = {y}_{i} - \hat{y}_{i}$ RSS为样本残 ...
原文：【R语言学习笔记】9. 线性回归及其假设检验
. 目的：构建线性回归模型并检验其假设是否成立。 . 数据来源及背景 . 数据来源：数据为本人上课的案例数据， . 数据背景： 玻璃制造公司 主要向新建筑承包商和汽车公司供应产品。该公司认为，他们的年销售额应与新建筑数量以及汽车生产高度相关，因此希望构建线性回归模型来预测其销售额。 glass lt read.csv glass mult.csv ,header T glass summary ...
2020-02-04 03:21 0 2548 推荐指数：
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> ####################5.2 > X<-c(159, 280, 101, 212, 224, 379, 179, 264, + 22 ...
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假设检验及R实现 7.1假设检验概述 对总体参数的具体数值所作的陈述，称为假设;再利用样本信息判断假设足否成立，这整个过程称为假设检验。 7.1.1理论依据 假设检验之所以可行，其理沦背景是小概率理论。小概率事件在一次试验中儿乎是不可能发生的，但是它一以发生，我们就有理由拒绝原假设 ...
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版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明出处 一、正态分布参数检验 例1. 某种原件的寿命X（以小时计）服从正态分布N（μ, σ)其中μ, σ2均未知。现测得16只元件的寿命如下： 159 280 101 212 224 379 179 ...