使用opencv自带Tracker进行目标跟踪——重新设定跟踪目标
当希望重新设定一个目标进行跟踪的时候，以下两种做法都是无效的： 1.将新对象的Rect2d直接传递给update()函数； 2.再次使用tracker的init()函数。 解决办法：重新创建一个Tracker对象。 使用create函数建立一个新对象即可： ...
原文：使用OpenCV实现单目标跟踪
https: blog.csdn.net LuohenYJ article details 背景 . 什么是目标跟踪简而言之，在视频的连续帧中定位对象称为跟踪。该定义听起来很直接，但在计算机视觉和机器学习中，跟踪是一个非常广泛的术语，概念上相似但实现的技术却大大不同。例如，通常在目标跟踪有以下方法： 密集光流：这些算法有助于估计视频帧中每个像素的运动情况。 稀疏光流：这些算法，如Kanade L ...
2020-02-03 22:31 0 3020 推荐指数：
相关推荐
使用最新目标跟踪框mmtracking实现自己的目标跟踪项目
使用最新目标跟踪框mmtracking实现自己的目标跟踪项目 随海亮 2021-01-06 19:50:34 355 收藏 2 分类专栏： 3—DL ...
Object Tracking using OpenCV (C++/Python)（使用OpenCV进行目标跟踪）
本博客翻译搬运自https://www.learnopencv.com/object-tracking-using-opencv-cpp-python，用于初入目标跟踪的新手学习，转贴请注明！ 使用OpenCV进行目标跟踪（C++/Python） 在本教程里，我们将学习OpenCV3.0中 ...
OpenCV之光流法运动目标跟踪
方法。一般而言，光流是由于场景中前景目标本身的移动、相机的运动，或者两者的共同运动所产生的。当人的眼睛观察 ...
基于MeanShift的目标跟踪算法及实现
这次将介绍基于MeanShift的目标跟踪算法，首先谈谈简介，然后给出算法实现流程，最后实现了一个单目标跟踪的MeanShift算法【matlab/c两个版本】 csdn贴公式比较烦，原谅我直接截图了… 一、简介 首先扯扯无参密度估计理论，无参密度估计也叫做非 ...
目标跟踪学习笔记_5(opencv中kalman点跟踪例子)
一些网络资料 关于Kalman滤波器的理论,其数学公式太多,大家可以去查看一些这方面的文献.下面这篇文章对Kalman滤波做了个通俗易懂的介绍,通过文章举的例子可以宏观上理解一下该 ...
Python Opencv-contrib Camshift&kalman卡尔曼滤波&CSRT算法 目标跟踪实现
本文为原创文章，转载请注明出处。 本次课题实现目标跟踪一共用到了三个算法，分别是Camshift、Kalman、CSRT，基于Python语言的Tkinter模块实现GUI与接口设计，项目一共包含三个文件： main.py： 自定义跟踪器模块track.py ...