深度学习中几种常用的优化器
参考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/261695487（推荐） https://blog.csdn.net/qq_19917367/article/details/1 ...
原文：深度学习中的优化器比较
一. 几个数学概念 梯度 一阶导数 考虑一座在 x , x 点高度是 f x , x 的山。那么，某一点的梯度方向是在该点坡度最陡的方向，而梯度的大小告诉我们坡度到底有多陡。 Hesse 矩阵 二阶导数 Hesse 矩阵常被应用于牛顿法解决的大规模优化问题 后面会介绍 ，主要形式如下： 当 f x 为二次函数时，梯度以及 Hesse 矩阵很容易求得。二次函数可以写成下列形式： 其中x为列向量，A ...
2020-02-08 00:16 0 690 推荐指数：
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