原文:概率统计16——均匀分布、先验与后验

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2020-02-03 16:56 0 2747 推荐指数:

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[转] 先验概率and概率

from: https://blog.csdn.net/yangang908/article/details/62215209 and : https://my.oschina.net/xiaoluobutou/blog/688245 先验概率:事件发生前的预判概率。可以是基于历史数据的统计 ...

Thu May 02 17:49:00 CST 2019 0 2731
先验概率概率

先验概率:根据以往经验和分析得到的概率概率:事情已经发生,这件事情的发生是由某个原因引起的可能性的大小。(种果因概率,即在一个结果已经发生的条件下,可能是其中某一个原因造成的概率有多大。) 1)先验:根据统计历史上的经验、常识当下事件发生的概率; 2)似然:当下事件由果及因发生的概率 ...

Thu Sep 13 20:16:00 CST 2018 0 2637
先验概率概率

1. 先验概率 通俗解释:就是根据以往经验得到的概率,属于客观概率统计历史下的概率。 2. 概率 当下由因及果的概率。 3. 通俗理解 )先验——根据若干年的统计(经验)或者气候(常识),某地方下雨的概率; 2)似然——下雨(果)的时候有乌云(因/证据/观察的数据)的概率,即已 ...

Thu Mar 05 06:53:00 CST 2020 0 1162
宋浩《概率论与数理统计》笔记---2.2.3、均匀分布

宋浩《概率论与数理统计》笔记---2.2.3、均匀分布 一、总结 一句话总结: 【n个数的发生概率是相等】:均匀分布所有可能结果的n个数的发生概率是相等的,均匀分布变量X的概率密度函数([概率密度函数]概念是针对连续分布的,求积分即发生概率)为: $$f ( x ) = \frac ...

Mon Nov 02 00:06:00 CST 2020 0 798
统计学习方法——朴素贝叶斯法、先验概率概率

  朴素贝叶斯法,就是使用贝叶斯公式的学习方法,朴素就是它假设输入变量(向量)的各个分量之间是相互独立的。所以对于分量之间不独立的分布,如果使用它学习和预测效果就不会很好。 简化策略   它是目标是通过训练数据集学习联合概率分布$P(X, Y)$用来预测。书上说,具体是先学习到先验概率分布 ...

Sat Jan 25 23:03:00 CST 2020 0 1294
先验概率概率、似然估计、条件概率

上周分享会,小伙伴提到了“极大似然估计”,发现隔了一年多,竟然对这些基本的机器学习知识毫无准确的概念了。 先验分布:根据一般的经验认为随机变量应该满足的分布,eg:根据往年的气候经验(经验),推测下雨(结果)的概率即为先验概率分布:通过当前训练数据修正的随机变量的分布,比先验分布 ...

Wed Nov 29 18:13:00 CST 2017 0 3825
 
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