肆虐，确诊人数快速攀升，全世界确诊病例突破两百万，各地的景区以及娱乐场所封闭，街道上空无一人。随着疫情 ...

Python爬虫爬取疫情数据 🔥 小结：整体比较简单，就当复习下啦 ...

一.数据爬取和数据入库 在使用jsoup爬取数据出现一定问题之后，我改变了方法采用Python来快速爬取疫情数据。 经过一定时间学习Python相关知识后采用了requests 里的一些方法和 json 格式的转换以及就是数据库的添加操作。 爬取代码 ...

一.选题背景 选此题的目的：社会背景层面是针对2019年以来新冠肺炎疫情在我国起始出现，希望可以使人们意识到此次疫情的来势汹涌迅速以及严重性，对各省感染人数做出较为详细的地图化展示，引起人们们的重视，增强防疫的意识与措施。 经济层面：对各省疫情的确诊人数的分析，进一步确定对防疫战略的部署与规划 ...

要求： 1.阅读index.html的内容，其中需要生成提前4个文件，分别为 world1.html世界疫情地图（上午课上讲的内容） world2.html世界疫情前15国家柱状图（每个国家显示新增病例和新增死亡病例） china1.html中国疫情地图 china2.html中国疫情前 ...

这是第一次接触到python，并在官网上下载了Python和PyCharm，并在网上简单的学习了爬虫的相关知识 题目要求： 1.网上爬取最新疫情数据，并存入到MySql数据库中 2.在可视化显示数据详细信息 项目思路： 爬虫： 1.导入包 2.发送请求，并打印数据状态码 ...

，但这些数据大多是零碎的，我们无法直观的感受这次疫情在全球范围内的影响。 在学习了爬虫以后，我们可以利用爬 ...

一、选题的背景 为什么要选择此选题？ 由于疫情原因的影响，世界各地都因为新型冠状病毒（简称新冠肺炎）而陷入种种危机。因此，对于现存国内的疫情数据我进行了一个爬取和一些数据分析，更加直观的查看出国内现存疫情的情况。 让现在在社会上经常流通的人们加强防范意识，了解现存哪些地区风险较高 ...