对于背包问题在前面动态规划 - 0-1背包问题的算法优化已经讲到了关于0-1背包问题的解法，0-1背包问题是最基本的背包问题，它的特点是：每一件物品之多只能选择一件，即在背包中该物品数量只有0和1两种情况。 现在扩展一下，有一个容积为V的背包，同时有n种物品，每种物品均有无数多个，并且每种物品 ...

参考： 背包九讲——哔哩哔哩 背包九讲 目录 二维动态规划 一维动态优化 确定体积的情况 01背包问题 描述： 有N件物品和一个容量为V的背包。 第i件物品的体积是vi，价值是wi。 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过 ...

一、最基础的动态规划之一 01背包问题是动态规划中最基础的问题之一，它的解法完美地体现了动态规划的思想和性质。 01背包问题最常见的问题形式是：给定n件物品的体积和价值，将他们尽可能地放入一个体积固定的背包，最大的价值可以是多少。我们可以用费用c和价值v来描述一件物品，再设允许的最大花费为w ...

01背包问题 问题描述： 给定 n 件物品，物品的重量为 w[i]，物品的价值为 c[i]。现挑选物品放入背包中，假定背包能承受的最大重量为 V，问应该如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中物品的总价值最大？ 针对这个问题，本人理解了多次，也了看各种题解，尝试各种办法总还觉得抽象 ...

思路，在前面的01背包的基础上，因为物品的数量是无限的，那么递推的思路就是这个物品可以选取0，1...n ...

总和不超过背包容量。 跟01背包一样，完全背包也是一个很经典的动态规划问题，不同的地方在于01背包问题 ...

一、01背包 有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的价格（即体积，下同）是w[i]，价值是c[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。 这是最基础的背包问题，总的来说就是：选还是不选，这是个问题<(￣ˇ￣)/ 相当于用f[i][j ...

　　今天小编闲的不行，就打开洛谷，随便一打卡就是大吉，还宜刷题。 　　正巧上午比赛时有一道背包问题，于是小编默默打开试炼场，瞅准了背包问题（别问我为什么），正所谓自知者明，小编也知道自己很水（建议看背包九讲），于是挑了三道题： 　　在写之前总得知道什么是背包问题吧，背包问题一般长 ...