前言 　　最大流问题是网络优化中典型的问题，用形象的语言来描述就是在满足容量约束的前提下将尽可能多的流从源节点(始点)到汇节点(终点)。解决此问题的经典方法很多，本文介绍广为人熟知的Ford-Fulkerson算法，来解决最大流问题。尽管网上关于此问题的文章多如牛毛，但笔者希望结合自己学习过程中 ...

流网络（Flow Networks）指的是一个有向图 G = (V, E)，其中每条边 (u, v) ∈ E 均有一非负容量 c(u, v) ≥ 0。如果 (u, v) ∉ E 则可以规定 c(u, v) = 0。流网络中有两个特殊的顶点：源点 s （source）和汇点 t（sink）。为方便 ...

本文主要讲解最大流问题的Ford-Fulkerson解法。可以说这是一种方法，而不是算法，因为它包含具有不同运行时间的几种实现。该方法依赖于三种重要思想：残留网络，增广路径和割。 在介绍着三种概念之前，我们先简单介绍下Ford-Fulkerson方法的基本思想。首先需要 ...

来看一道最大流模板水题,借这道题来学习一下最大流的几个算法。 分别用Edmond-Karp，Dinic ，SAP来实现最大流算法。 从运行结过来看明显SAP+当前弧优化+gap优化速度最快。 hiho一下 第115周：网络流一•Ford-Fulkerson算法 原题网址 ...

一. 预备知识 1. 流网络： 有向图G=(V,E)满足（1）存在无入边的源结点s（2）存在无出边的目标点t（3）每条边e都有一个非负容量ci 2. 流 流网络中从s-t的流是一个实值函数 f ，满足 3. 余图（残存网络） 对于流网络G，边容量为c，流为f，则定义残存容量 ...

0.前言： 本文将已详细的配图，带您轻松入门平面凸包。 1.引入： 假设一个操场上有一些小朋友，下面是航拍视角： 现在他们要围一个球场做游戏。 因为老师比较懒，所以就只能麻烦一些小朋友了（ ...

网络流 在上一章中我们讨论的主题是图中顶点之间的最短路径，例如公路地图上两地点之间的最短路径，所以我们将公路地图抽象为有向带权图。本章我们将对基于有向带权图的模型做进一步扩展。 很多系统中涉及流量问题，例如公路系统中车流量，网络中的数据信息流，供油管道的油流量等。我们可以将有 ...

,那么这个集合就叫做一个割. 这些边的容量之和称作这个割的容量.<2>最小割最大流定 ...