原文:mmdetection 选用自定义 backbone训练

学习率 lr base lr x num gpus x img per gpu 其中 base lr 是源码中给定的 学习率,这是在 张GPU上面,每张GPU上面放 张图片得到的学习率,所以当对应的GPU数目和每张GPU上的图片数目发生改变时,学习率成正比例变化。 选用新的backbone来训练 这里选用 res net w s 作为backbone 以cascade rcnn r fpn x.p ...

2020-02-02 14:07 0 3568 推荐指数:

查看详情

MMDetection 快速开始,训练自定义数据集

本文将快速引导使用 MMDetection ,记录了实践中需注意的一些问题。 环境准备 基础环境 Nvidia 显卡的主机 Ubuntu 18.04 系统安装,可见 制作 USB 启动盘,及系统安装 Nvidia Driver 驱动安装 ...

Sat Jan 09 05:59:00 CST 2021 0 1187
利用Tensorflow训练自定义数据

很多正在入门或刚入门TensorFlow机器学习的同学希望能够通过自己指定图片源对模型进行训练,然后识别和分类自己指定的图片。但是,在TensorFlow官方入门教程中,并无明确给出如何把自定义数据输入训练模型的方法。现在,我们就参考官方入门课程《Deep MNIST for Experts》一节 ...

Fri Nov 03 01:24:00 CST 2017 0 4834
Tensorflow训练识别自定义图片

很多正在入门或刚入门TensorFlow机器学习的同学希望能够通过自己指定图片源对模型进行训练,然后识别和分类自己指定的图片。但是,在TensorFlow官方入门教程中,并无明确给出如何把自定义数据输入训练模型的方法。现在,我们就参考官方入门课程《Deep MNIST for Experts》一节 ...

Tue Sep 03 23:43:00 CST 2019 0 905
Pytorch自定义加载预训练权重

pytorch保存模型权重非常方便 保存模型可以分为两种 一种是保存整个网络(网络结构+权重参数) 一种是只保存模型的权重参数(速度快,内存占用少) 标准 ...

Wed Jun 09 22:49:00 CST 2021 0 1935
11-使用TensorFlow自定义模型和训练

理论部分 TensorFlow快速浏览 TensorFlow2.0(beta)与2019年6月发布,使TensorFlow更加易于使用 TensorFlow是一个强大的用于数值计算的库 ...

Wed Nov 17 22:43:00 CST 2021 0 819
如何在自定义数据集上训练YOLOv5

作者|Jacob Solawetz, Joseph Nelson 编译|Flin 来源|blog YOLO系列的目标检测模型随着YOLOv5的引入变得越来越强大。在这篇文章中,我们将介绍如何训练YOLOv5为你的定制用例识别定制对象。 非常感谢Ultralytics将此存储库组合 ...

Tue Sep 22 03:12:00 CST 2020 0 2045
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM